randomforestSRC 节点成本度量

Question

如何在 randomForestSRC 多元回归案例中衡量节点成本？是欧氏距离还是马氏距离（与 MultivariateRandomForest 包一样）？

Answer 1

randomForestSRC不使用MD，只适用于连续设置。我们使用复合单变量拆分规则，从而使我们能够处理混合结果回归设置（即，当您混合使用分类 Y 值和序数 Y 值时）。

复合规则是单个结果拆分规则的平均值，其中每个结果都经过标准化以允许相同的权重。

有关详细信息，您可以参阅在线文档中的第 8 节：

https://kogalur.github.io/randomForestSRC/theory.html#section8