计算 rpart 中的叶数

Question

我使用 rpart 运行回归树

library(MASS)
N = 1000
episolon = rnorm(N, 0, 0.01)
x1 = rnorm(N, 0, sd=1)
x2 = rnorm(N, 0, sd=1)
eta_x = 1/2*x1+x2
Kappa_x = 1/2*x1
w = rbinom(N, 1, 0.5)
treatment = w
makeY = function(eta, Kappa){
  Y = eta+1/2*(2*w-1)*Kappa+episolon
}
Y1 = makeY(eta_x, Kappa_x)
fit = rpart(Y1 ~ x1 + x2)
plot(fit)
text(fit)

计算 rpart

中的叶数

我想要一个函数来告诉我这棵树有 12 片叶子

Answer 1

fit 对象具有您需要的所有信息。您可以使用 str(fit) 检查它。

求叶子数的两种方法是：

sum(fit$frame$ncompete == 0)
[1] 11

和

sum(fit$frame$var == "<leaf>")
[1] 11

计算 rpart 中的叶数

compute numbers of leaf in rpart

r

nodes

rpart