Forecast::accuracy() 函数 returns "Not supported" 和 NA

Question

我使用 forecast() 包和以下代码进行了 365 步提前预测：

##The time series is 3650 daily observations of rainfall
x <- ts(x$obs, start=c(2007, 10), end=c(2017, 9), frequency = 365)

##create training set - first 9 years of observations
x_train <- subset(x, start = 1, end = 3285)

##test set - last year of observations
x_test <- subset(x, start = 3286, end = 3650)

##fit the model
x_train_fit <- auto.arima(x_train, seasonal=FALSE, xreg=fourier(x_train, K=1))

##forecast using the model 
x_fcast_test <- forecast(x_train_fit,h=365, xreg=fourier(x_test, K=1))
plot(x_fcast_test, col="black") 
lines(x_test,col="red")

问题： 当我运行 accuracy() 函数来测试此预测的准确性时，输出如下所示：

> accuracy(x_fcast_test)
$`Models`
   Call           
1  "Not supported"
2  "Not supported"
3  "Not supported"
4  "Not supported"
5  "Not supported"
6  "Not supported"
7  "Not supported"
8  "Not supported"
9  "Not supported"
10 "Not supported"

$Fit.criteria
   Min.max.accuracy MAE MAPE MSE RMSE NRMSE.mean NRMSE.median NRMSE.mean.accuracy NRMSE.median.accuracy Efron.r.squared
1                NA  NA   NA  NA   NA         NA           NA                  NA                    NA              NA
2                NA  NA   NA  NA   NA         NA           NA                  NA                    NA              NA
3                NA  NA   NA  NA   NA         NA           NA                  NA                    NA              NA
4                NA  NA   NA  NA   NA         NA           NA                  NA                    NA              NA
5                NA  NA   NA  NA   NA         NA           NA                  NA                    NA              NA
6                NA  NA   NA  NA   NA         NA           NA                  NA                    NA              NA
7                NA  NA   NA  NA   NA         NA           NA                  NA                    NA              NA
8                NA  NA   NA  NA   NA         NA           NA                  NA                    NA              NA
9                NA  NA   NA  NA   NA         NA           NA                  NA                    NA              NA
10               NA  NA   NA  NA   NA         NA           NA                  NA                    NA              NA

?accuracy() 表示我需要输入一个 class 预测的对象，并且可以选择输入一个相同长度的数值向量或时间序列进行比较。

> class(x_fcast_test)
[1] "forecast"
> class(x_test)
[1] "ts"

以下是我尝试过的一些变体，以确保我能实现这一目标。 None 这些作品中的任一项。

accuracy(x_fcast_test, x_test)
accuracy(x_fcast_test$mean, x_test)
accuracy(x_fcast_test$mean, as.numeric(x_test))
accuracy(x_fcast_test, as.numeric(x_test))

我应该如何解释这些输出？什么可能导致此类错误？

Answer 1

您加载的包似乎覆盖了预测包中的 accuracy() 函数。

Forecast::accuracy() 函数 returns "Not supported" 和 NA

Forecast::accuracy() function returns "Not supported" and NAs

r

time-series

forecasting

arima