h2o.predict() 在新测试集上使用哪个阈值？
Which threshold does h2o.predict() use on new testing set?
我在这里阅读了几个关于 h2o.predict() 和 h2o.performance() 差异的帖子（如下面的 link 所示）。
谁能告诉我 h2o.predict() 使用的是哪个阈值？是max f1吗？如果是，是来自训练数据、验证数据还是交叉验证的阈值？
我尝试在测试集上使用 max f1 和 max f0point5 来使用验证阈值（完全独立于训练和验证数据），但是 class 来自 h2o.predict() 和使用阈值的 class 不完全匹配。
我得到的最接近的是使用 max f0point5 训练中的阈值并将其应用于测试集。
关于 h2o.predict 的文档不多。另外，是否有阈值的最佳实践，即验证和训练的平均阈值等？
提前致谢！
以下是用户运行 h2o.predict() 或 .predict() 时如何选择预测阈值的具体信息：
1) 如果您仅使用训练数据训练模型 - 使用训练数据模型指标中的最大 F1 阈值。
2) 如果您使用训练数据和验证数据训练模型 - 使用验证数据模型指标中的最大 F1 阈值。
3) 如果您使用训练数据训练模型并设置 nfold 参数 - 使用训练数据模型指标中的最大 F1 阈值。
4) 如果您使用训练数据、验证数据训练模型并设置 nfold 参数 - 使用验证数据模型指标中的最大 F1 阈值。
我在这里阅读了几个关于 h2o.predict() 和 h2o.performance() 差异的帖子（如下面的 link 所示）。
谁能告诉我 h2o.predict() 使用的是哪个阈值？是max f1吗？如果是，是来自训练数据、验证数据还是交叉验证的阈值？
我尝试在测试集上使用 max f1 和 max f0point5 来使用验证阈值（完全独立于训练和验证数据），但是 class 来自 h2o.predict() 和使用阈值的 class 不完全匹配。
我得到的最接近的是使用 max f0point5 训练中的阈值并将其应用于测试集。
关于 h2o.predict 的文档不多。另外，是否有阈值的最佳实践，即验证和训练的平均阈值等？
提前致谢！
以下是用户运行 h2o.predict() 或 .predict() 时如何选择预测阈值的具体信息：
1) 如果您仅使用训练数据训练模型 - 使用训练数据模型指标中的最大 F1 阈值。
2) 如果您使用训练数据和验证数据训练模型 - 使用验证数据模型指标中的最大 F1 阈值。
3) 如果您使用训练数据训练模型并设置 nfold 参数 - 使用训练数据模型指标中的最大 F1 阈值。
4) 如果您使用训练数据、验证数据训练模型并设置 nfold 参数 - 使用验证数据模型指标中的最大 F1 阈值。