如何在 raspberry pi 等硬件平台中嵌入机器学习 python 代码?
How to embed machine learning python codes in hardware platform like raspberry pi?
我想在可以自学的硬件平台上实现机器学习 有什么方法可以让机器学习在硬件上无缝运行?
Python 支持广泛的平台,包括 arm-based
。
您 raspberry pi 支持 Linux 发行版,只需安装 Python 并继续。
首先,您可能想清楚硬件 - 硬件种类繁多,功能各异。例如 raspberry by 被认为是一个强大的硬件。 EspEye 和 Arduio Nano 33 BLE 被认为是低端平台。
这还取决于您要部署的 ML 解决方案。我认为部署最广泛的方法是神经网络。通常,工作流程是使用大量数据在 PC 或 Cloud 上训练模型。由于 运行 支持需要大量资源,因此它是在 PC 上完成的。推理要轻得多,可以在边缘设备上完成。
我想在可以自学的硬件平台上实现机器学习 有什么方法可以让机器学习在硬件上无缝运行?
Python 支持广泛的平台,包括 arm-based
。
您 raspberry pi 支持 Linux 发行版,只需安装 Python 并继续。
首先,您可能想清楚硬件 - 硬件种类繁多,功能各异。例如 raspberry by 被认为是一个强大的硬件。 EspEye 和 Arduio Nano 33 BLE 被认为是低端平台。
这还取决于您要部署的 ML 解决方案。我认为部署最广泛的方法是神经网络。通常,工作流程是使用大量数据在 PC 或 Cloud 上训练模型。由于 运行 支持需要大量资源,因此它是在 PC 上完成的。推理要轻得多,可以在边缘设备上完成。