将数据框的列转换为时间戳

Question

我正在将数据帧读入 pandas。它是来自 ECG 的时间序列数据。我有两列：第一列是读数的时间，第二列是心电图的值。我正在尝试将第一列转换为时间戳并将其用作索引。我的代码如下：

import pandas as pd
from datetime import datetime
from datetime import time
import matplotlib.pyplot as plt
path='/home/user_1/Documents/heart_data.csv'
df=pd.read_csv(path)
df.columns=['Elapsed Time','i']
df['Elapsed Time']=pd.to_datetime(df['Elapsed Time'], format="'%H:%M.%S%f'") 
df.set_index('Elapsed Time', inplace=True)
print(df.head())

我的问题是，这给了我“1900-01-01 00:00:00.000”形式的列输出，但我不希望“1900-01-01”只是时间。我怎样才能去掉列中出现的日期？

Answer 1

#Let's create a dataframe.
df=pd.DataFrame({'date':['1920-01-01 00:00:00.000','1900-01-01 22:00:00.000']},index=[1,2])
df['date']=pd.to_datetime(df['date'],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
df
                 date
1 1920-01-01 00:00:00
2 1900-01-01 22:00:00

df=df['date'].dt.time #This will only give you Time part

df
1    00:00:00
2    22:00:00
Name: date, dtype: object

将数据框的列转换为时间戳

converting the column of a dataframe into a timestamp

python-datetime