Python cffi 模块：verify() 是否需要 re-compiling 我想从我的 python 代码中使用的整个 c 库？
Python cffi module: does verify() require re-compiling the entire c library I want to use from my python code?
假设我需要使用共享库中的一些函数，例如。 G。 libfoo.so，来自 python 代码。我认为 cffi 模块可以帮助我，特别是因为如果使用 verify() 函数，它似乎支持不透明类型。
虽然我没有完全理解，documentation 的意思是
verify() [...] is an alternative: instead of doing a dlopen, it generates and compiles a piece of C code.
我是否必须重新编译整个 libfoo.so？还是只是某一部分（header的相关部分）？如果是后者，那么在依赖项、配置选项等方面的麻烦是不是大大减少了……？
不，ffi.verify()（以及 soon-to-be-released cffi 1.0 中的 ffi.set_source()）生成并编译调用现有库的轻量级 C 包装器。 C 包装器包含调用库函数的常规 C 代码，因此与 C 一样，库不需要重新编译即可使用---但是，也与 C 一样，您需要 headers 安装了该库（通常来自 OS 发行版中名为 libfoo-dev 的包）。
假设我需要使用共享库中的一些函数，例如。 G。 libfoo.so，来自 python 代码。我认为 cffi 模块可以帮助我，特别是因为如果使用 verify() 函数，它似乎支持不透明类型。
虽然我没有完全理解，documentation 的意思是
verify() [...] is an alternative: instead of doing a dlopen, it generates and compiles a piece of C code.
我是否必须重新编译整个 libfoo.so？还是只是某一部分（header的相关部分）？如果是后者，那么在依赖项、配置选项等方面的麻烦是不是大大减少了……？
不，ffi.verify()（以及 soon-to-be-released cffi 1.0 中的 ffi.set_source()）生成并编译调用现有库的轻量级 C 包装器。 C 包装器包含调用库函数的常规 C 代码，因此与 C 一样，库不需要重新编译即可使用---但是，也与 C 一样，您需要 headers 安装了该库（通常来自 OS 发行版中名为 libfoo-dev 的包）。