Problog - 概率图示例
Problog - probabilistic graph example
我正在 Problog 上查看以下示例 probabilistic graph
我试图计算从 1 到 5 的路径概率。这是我的手动计算
0.6*0.4+0.1*0.3*0.8 = 0.264
但是，Problog returns P(path(1,5)) = 0.25824
我计算正确吗？
不，您不能将不同路径的所有概率相加。要看到这一点，只需假设从 1 到 5 的两条路径各有 0.7 的概率。你会得到 1.4 的概率，这显然是错误的（意味着不可能没有路径）。
计算两个事件 A 和 B 中任何一个的概率的方法是获得两者都不为真的概率，然后查看该事件的倒数。
P(1->2->5) = 0.24
P(1->3->4->5) = 0.024
P(either) = 1 - (1 - 0.24) * (1 - 0.024)
= 1 - 0.74176
= 0.25824
抱歉，术语可能不好，我的统计知识有点生疏。
我正在 Problog 上查看以下示例 probabilistic graph
我试图计算从 1 到 5 的路径概率。这是我的手动计算
0.6*0.4+0.1*0.3*0.8 = 0.264
但是，Problog returns P(path(1,5)) = 0.25824
我计算正确吗？
不，您不能将不同路径的所有概率相加。要看到这一点，只需假设从 1 到 5 的两条路径各有 0.7 的概率。你会得到 1.4 的概率，这显然是错误的（意味着不可能没有路径）。
计算两个事件 A 和 B 中任何一个的概率的方法是获得两者都不为真的概率，然后查看该事件的倒数。
P(1->2->5) = 0.24
P(1->3->4->5) = 0.024
P(either) = 1 - (1 - 0.24) * (1 - 0.024)
= 1 - 0.74176
= 0.25824
抱歉，术语可能不好，我的统计知识有点生疏。