在不使用任何 Numpy 或 Sklearn 库的情况下手动计算 AUC
Calculate AUC manually without using any Numpy or Sklearn library
我已经给出了一组 X、Y 坐标，我需要使用梯形公式找到 AUC，而不使用任何 numpy 或 sklearn 库。
(x0,y0) is always (0,0)
(xn,yn) is always (1,1)
下图
不使用任何 sklearn 库，我明白我需要在下面找到
hi = ?
wi= ?
AUC = sum (hi * wi)
现在我不确定如何找到 hi, wi。我认为我没有做高中数学所需的所有数据。我错过了什么吗？
(x1, y1) 和 (x2, y2) 下方的区域（垂直下方，而不是 "diagonaly"，就像您试图计算的那样）很简单：
(x2 - x1) * (y1 + y2) / 2
然后您可以推广到其他连续索引，并使用 for 循环添加所有项。
通常 AUC 包含右下半部分的区域（在红色虚线下方），但如果您需要将其去掉，只需将 1/2 减去最终结果即可。
而且您可能还需要考虑边缘情况...不确定在 0 和 x0 之间以及 xn 之间的部分之前应该如何考虑
和 1...
我已经给出了一组 X、Y 坐标，我需要使用梯形公式找到 AUC，而不使用任何 numpy 或 sklearn 库。
(x0,y0) is always (0,0)
(xn,yn) is always (1,1)
下图
不使用任何 sklearn 库，我明白我需要在下面找到
hi = ?
wi= ?
AUC = sum (hi * wi)
现在我不确定如何找到 hi, wi。我认为我没有做高中数学所需的所有数据。我错过了什么吗？
(x1, y1) 和 (x2, y2) 下方的区域（垂直下方，而不是 "diagonaly"，就像您试图计算的那样）很简单：
(x2 - x1) * (y1 + y2) / 2
然后您可以推广到其他连续索引，并使用 for 循环添加所有项。
通常 AUC 包含右下半部分的区域（在红色虚线下方），但如果您需要将其去掉，只需将 1/2 减去最终结果即可。
而且您可能还需要考虑边缘情况...不确定在 0 和 x0 之间以及 xn 之间的部分之前应该如何考虑
和 1...