InfluxDB：对具有相同时间戳的行进行分组
InfluxDB: Group rows with same timestamp
假设一个数据库有以下数据记录：
2018-04-12T00:00:00Z value=1000 [series=distance]
2018-04-12T00:00:00Z value=10 [series=signal_quality]
2018-04-12T00:01:00Z value=1100 [series=distance]
2018-04-12T00:01:00Z value=0 [series=signal_quality]
有一个名为 value 的字段。方括号表示标签（省略其他标签）。如您所见，数据是在不同数据记录中捕获的，而不是在相同记录上使用多个字段。
鉴于上述结构，如何查询距离的时间序列，按信号质量过滤？目标是仅在信号质量为高于固定阈值（例如 5）。
"Given the above structure"，在普通的 InfluxDB 中无法做到这一点。
请记住 - Influx 是关系数据库的 NONE，它是不同的，尽管查询语言看起来很熟悉。
同样，给定该结构 - 您可以继续使用 Kapacitor，正如已经提到的那样。
但我强烈建议您重新考虑结构，如果可能的话，如果您能够控制收集指标的方式。
如果这不是一个选项 - 方法如下：在 Kapacitor 中旋转一个简单的作业，它将根据时间 (check this out for how) 将两点合并为一个，然后将其放入新的测量中。
数据点看起来像这样，然后：
DistanceQualityTogether,tag1=if,tag2=you,tag2=need,tag4=em distance=1000,signal_quality=10 2018-04-12T00:00:00Z
其他人对这样的测量一无所知。
但同样，如果您可以配置要像这样发送的指标 - 最好这样做。
假设一个数据库有以下数据记录：
2018-04-12T00:00:00Z value=1000 [series=distance]
2018-04-12T00:00:00Z value=10 [series=signal_quality]
2018-04-12T00:01:00Z value=1100 [series=distance]
2018-04-12T00:01:00Z value=0 [series=signal_quality]
有一个名为 value 的字段。方括号表示标签（省略其他标签）。如您所见，数据是在不同数据记录中捕获的，而不是在相同记录上使用多个字段。
鉴于上述结构，如何查询距离的时间序列，按信号质量过滤？目标是仅在信号质量为高于固定阈值（例如 5）。
"Given the above structure"，在普通的 InfluxDB 中无法做到这一点。
请记住 - Influx 是关系数据库的 NONE，它是不同的，尽管查询语言看起来很熟悉。
同样，给定该结构 - 您可以继续使用 Kapacitor，正如已经提到的那样。
但我强烈建议您重新考虑结构，如果可能的话，如果您能够控制收集指标的方式。
如果这不是一个选项 - 方法如下：在 Kapacitor 中旋转一个简单的作业，它将根据时间 (check this out for how) 将两点合并为一个，然后将其放入新的测量中。
数据点看起来像这样，然后：
DistanceQualityTogether,tag1=if,tag2=you,tag2=need,tag4=em distance=1000,signal_quality=10 2018-04-12T00:00:00Z
其他人对这样的测量一无所知。
但同样，如果您可以配置要像这样发送的指标 - 最好这样做。