根据列值重现行并用 r 中的其他列值填充这些新行

Reproduce Row based on column value and filling those new rows with other column values in r

我有一个包含数字的 table 1。我想创建行数来自 Total 列的行。其他列值将根据 table 1 列值随机创建。例如,table 2 column1 值应该有 3 个“1”值,其余应该是“0”。有没有人可以帮我解决这个问题?

Table 1

   Year Age Total   column1 column2 column3
    2017    15  10         3       4      2

想要Table

 Year   Age Total   column1 column2 column3
2017    15  1          1       0      0
2017    15  1          0       1      0
2017    15  1          0       0      1
2017    15  1          0       0      1
2017    15  1          1       0      0
2017    15  1          0       1      0
2017    15  1          1       0      0
2017    15  1          0       1      0
2017    15  1          0       1      0
2017    15  1          0       0      0

与其让三列具有互斥的二进制条目,不如将其从宽格式转换为长格式,然后展开它可能更简单:

df<-data.frame(year=2017,age=15,col1=3,col2=4,col3=2)
library(dplyr)
library(tidyr)
df %>%
  gather('key','value',col1:col3) %>%
#   year age  key value
# 1 2017  15 col1     3
# 2 2017  15 col2     4
# 3 2017  15 col3     2  
  filter(value>0) %>%  # Avoid keys with 0 values
  group_by(year,age,key) %>%
  expand(value=1:value)%>%
# year   age key    value
# <dbl> <dbl> <chr>  <int>
#   1  2017    15 col1       1
# 2  2017    15 col1       2
# 3  2017    15 col1       3
# 4  2017    15 col2       1
# 5  2017    15 col2       2
# 6  2017    15 col2       3
# 7  2017    15 col2       4
# 8  2017    15 col3       1
# 9  2017    15 col3       2
ungroup()%>%select(-value)
# # A tibble: 9 x 3
# year   age key  
# <dbl> <dbl> <chr>
#   1  2017    15 col1 
# 2  2017    15 col1 
# 3  2017    15 col1 
# 4  2017    15 col2 
# 5  2017    15 col2 
# 6  2017    15 col2 
# 7  2017    15 col2 
# 8  2017    15 col3 
# 9  2017    15 col3