Downloading/installing 来自 github 的包正在转换底层 R 代码

Downloading/installing package from github converting underlying R code

我在 github 上有一个我制作的私人 R 包。

我经常使用 !!rlang::sym(function_argument) 来接受来自函数的输入并与 tidyverse 一起使用。

例如:

example_function = function(x){

new = mtcars %>% arrange(desc(!!rlang::sym(x))

return(new)
}
 example_function('mpg')

所以我把这个上传到一个私人 github,然后如果我去安装它 - devtools::install_git('myaccount/myrepo')

当我查看函数中的底层代码时

myinstalled_package::example_function

它显示为 !(!rlang::sym 我有 !!rlang::sym 的地方。该功能实际上仍然有效,但是当我检查代码时,它又没有了。我查看了 github,那里的代码是正确的,只是当我将它下载到我的计算机时,我遇到了这个非常烦人的转换。

我也看到了其他类似的变化,例如我将 !!each_var := 转换为 :=(!(!each_var),

有没有办法阻止这种情况或者为什么会这样?

引用 answer by Jim Hester on GitHub:

The way R code is displayed by lookup is handled solely by R's internal layout code.

It is recommended you install packages with source references by setting options("keep.source" = TRUE, "keep.source.pkgs" = TRUE) to ensure source references are available. If they are you will find the output is exactly that in the original source file, e.g.

> lookup::lookup(dplyr:::rename.data.frame)
dplyr:::rename.data.frame [S3 method, closure] dataframe.R#L122-125
function(.data, ...) {
  vars <- rename_vars(names(.data), !!! quos(...))
  select_impl(.data, vars)
}
<environment: namespace:dplyr>

// c++ source: src/select.cpp#L79-L86
DataFrame select_impl(DataFrame df, CharacterVector vars) {
  check_valid_colnames(df);
  if (is<GroupedDataFrame>(df)) {
    return select_grouped(GroupedDataFrame(df), SymbolVector(vars), SymbolVector(vars.names()));
  } else {
    return select_not_grouped(df, SymbolVector(vars), SymbolVector(vars.names()));
  }
}

所以阻止这种情况发生的方法可能是 options("keep.source" = TRUE, "keep.source.pkgs" = TRUE)