Tensorflow:根据另一个张量对张量进行采样?
Tensorflow: Sampling a tensor according to another tensor?
我有一个形状为 Batch_Size x Num_Items x Item_Dimension
的张量 T
和另一个形状为 Batch_Size x Num_Items
的张量 P
,其中每批 P 中的 Num_Items 值总和为 1(每个批次的项目概率分布)。我想根据概率分布 P 从 T 中不放回 N
项进行采样。结果张量的形状应为 Batch_Size x N x Item_Dimension
。我该怎么做?
看看
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/9260
不过请注意,我相信您需要 logits 而不是 Gumbel 最大采样的概率。
我有一个形状为 Batch_Size x Num_Items x Item_Dimension
的张量 T
和另一个形状为 Batch_Size x Num_Items
的张量 P
,其中每批 P 中的 Num_Items 值总和为 1(每个批次的项目概率分布)。我想根据概率分布 P 从 T 中不放回 N
项进行采样。结果张量的形状应为 Batch_Size x N x Item_Dimension
。我该怎么做?
看看 https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/9260
不过请注意,我相信您需要 logits 而不是 Gumbel 最大采样的概率。