Seaborn 中的偏心 X 轴
Off-center X-Axis in Seaborn
我在让箱线图与 x 轴标签对齐时遇到问题。我试过调整图表的大小，但数据点看起来还是有点偏差。感谢您的帮助！
这是当前图表：
如果没有 MCVE, But I'm guessing it's because you're using two categorical variables; x, and hue. This creates a so called "nested"（搜索关键字 "smoke"）箱线图很难判断，如果其中一个类别在某种意义上为空，可能会导致观察到的偏差设置。
再一次，只是猜测，因为那是你给我们的。
祝你好运！
设置 hue 参数时可能会发生这种错位。
您可以将 dodge=False 参数添加到 sns.boxplot 函数以保持箱线图与 x-axis 标签对齐。
在您的示例中，它看起来像这样：
sns.boxplot(x=df["Groups"], y=df["Rate per Month"], hue=df["Hours per Month"], dodge=False)
seaborn.boxplot 文档中 dodge 参数的说明：
dodge: bool, optional
When hue nesting is used, elements should be shifted along the categorical axis.
Example 来自 seaborn.boxplot 文档。
我在让箱线图与 x 轴标签对齐时遇到问题。我试过调整图表的大小，但数据点看起来还是有点偏差。感谢您的帮助！
这是当前图表：
如果没有 MCVE, But I'm guessing it's because you're using two categorical variables; x, and hue. This creates a so called "nested"（搜索关键字 "smoke"）箱线图很难判断，如果其中一个类别在某种意义上为空，可能会导致观察到的偏差设置。
再一次，只是猜测，因为那是你给我们的。
祝你好运！
设置 hue 参数时可能会发生这种错位。
您可以将 dodge=False 参数添加到 sns.boxplot 函数以保持箱线图与 x-axis 标签对齐。
在您的示例中，它看起来像这样：
sns.boxplot(x=df["Groups"], y=df["Rate per Month"], hue=df["Hours per Month"], dodge=False)
seaborn.boxplot 文档中 dodge 参数的说明：
dodge: bool, optional
When hue nesting is used, elements should be shifted along the categorical axis.
Example 来自 seaborn.boxplot 文档。