禁用 TensorBoard 登录 tf.Estimator 方法

Question

有没有办法在使用 tf.estimator.Estimator class 时禁用自动 TensorBoard 日志记录？

# Classifier
classifier = tf.estimator.Estimator(
    model_fn=lambda features, labels, mode, params: model(features, labels, mode, params, word_embeddings),
    params=params,
    model_dir=str(MODEL_DIR),
    tensorboard=Fasle)  # <---- Something like that?

for _ in range(params['epochs']):
    classifier.train(input_fn=lambda: input_fn(generator, example_generator._data['train'] ,batch_size=params['batch_size']))
    classifier.evaluate(input_fn=lambda: input_fn(generator, example_generator._data['validation'], batch_size=params['batch_size']))

我通读了 tf.estimator.RunConfig 但找不到解决方案。

Answer 1

使用 save_summary_steps=None 为 Estimator 实例化 RunConfig 应该可以解决这个问题

禁用 TensorBoard 登录 tf.Estimator 方法

Disable TensorBoard logging on tf.Estimator methods

tensorflow

tensorboard

tensorflow-estimator