运行 Hexagon DSP 上的 Tensorflow Lite 演示模型
Running Tensorflow Lite demo models on Hexagon DSP
我已经使用 https://www.tensorflow.org/lite/convert/cmdline_examples 中所述的预训练 mobilenet 模型构建了 Tensorflow Lite 演示相机应用程序。
据我了解 Android NNAPI（神经网络 api）支持 Qualcomm Hexagon DSP 处理器。如果可能的话，我想在我的 phone 上的 Hexagon DSP 芯片上将演示应用程序从 Tensorflow Lite 获取到 运行，但是以这种方式重新编译它的文档很少。
一篇题为 AI Benchmark: 运行 Deep Neural Networks 的论文
在 Android Smartphones 上，几个月前在 Arxiv 上发布，声称可以在许多设备上使用 Android NNAPI 和 Tensorflow Lite，尽管已发布的结果来自野外设备的设备似乎只能 运行 针对 CPU 个目标。
我正在试用具有 Hexagon 682 DSP 的 OnePlus 5 手机 phone。我是 运行宁 android 8.1.0。据我了解，所有相关的 API 都应该支持这些版本。
是否有人熟悉强制 NNAPI 以 Hexagon DSP 为目标的必要条件？
此 Github issue 提供了有关支持 HVX 的 NNAPI 路线图的一些信息。如果您想要更新，我建议创建一个 Github 问题并分配 rockyrhodes@。
我已经使用 https://www.tensorflow.org/lite/convert/cmdline_examples 中所述的预训练 mobilenet 模型构建了 Tensorflow Lite 演示相机应用程序。
据我了解 Android NNAPI（神经网络 api）支持 Qualcomm Hexagon DSP 处理器。如果可能的话，我想在我的 phone 上的 Hexagon DSP 芯片上将演示应用程序从 Tensorflow Lite 获取到 运行，但是以这种方式重新编译它的文档很少。
一篇题为 AI Benchmark: 运行 Deep Neural Networks 的论文 在 Android Smartphones 上，几个月前在 Arxiv 上发布，声称可以在许多设备上使用 Android NNAPI 和 Tensorflow Lite，尽管已发布的结果来自野外设备的设备似乎只能 运行 针对 CPU 个目标。
我正在试用具有 Hexagon 682 DSP 的 OnePlus 5 手机 phone。我是 运行宁 android 8.1.0。据我了解，所有相关的 API 都应该支持这些版本。
是否有人熟悉强制 NNAPI 以 Hexagon DSP 为目标的必要条件？
此 Github issue 提供了有关支持 HVX 的 NNAPI 路线图的一些信息。如果您想要更新，我建议创建一个 Github 问题并分配 rockyrhodes@。