ggplot - 在不同颜色范围内映射低于和高于阈值的值
ggplot - mapping values below and above a threshold in different colour ranges
在下面的示例中,我想在蓝色配色方案中为 100 以上的值着色(从最接近 100 的浅蓝色到最大值的深蓝色)和暖色范围内的 100 以下的值(从最接近 100 的黄色到最小的红色)。请参阅下面的颜色范围示例。有人可以帮助我吗?我尝试了几种不同的方法(包括下面的方法),但 unsuccessfully.Thanks 很多!
#library
library(raster)
library(ggplot2)
library(maptools)
data("wrld_simpl")
#sample raster
r <- raster(ncol=36, nrow=18)
r[] <- (-ncell(r)/2+1):(ncell(r)/2)
plot(r)
var_df <- as.data.frame(rasterToPoints(r))
#plotting
p <- ggplot()
p <- p + geom_raster(data = var_df , aes(x = x, y = y, fill = layer))
p <- p + coord_equal()
p <- p + scale_fill_gradient2(low = muted("red"), mid = "white",
high = muted("blue"), midpoint = 100)
p
一个选项可能是个人ifelse
设置颜色的函数
colour_func <- function(x){
ifelse(x$x > 150, 'darkblue',
ifelse(x$x > 130, 'cyan4',
ifelse(x$x > 110, 'cadetblue3',
ifelse(x$x > 100, 'cadetblue',
ifelse(x$x > 90, 'red',
ifelse(x$x > 60, 'darkorange3',
ifelse(x$x > 40, 'darkorange',
ifelse(x$x > 20, 'goldenrod2', "gold"))))))))
}
> #plotting
> p <- ggplot()
> p <- p + geom_raster(data = var_df , aes(x = x, y = y, fill = layer))
> p <- p + coord_equal()
> p <- p + scale_fill_gradientn(colours = colour_func(var_df))
> p
嗯...那么,您真的希望它在 layer=100 处准确拆分吗?
如果是,
#plotting
p <- ggplot()
p <- p + geom_raster(data = var_df , aes(x = x, y = y, fill = layer))
p <- p + coord_equal()
p <- p + scale_fill_gradientn(
colours=c("red", "yellow", "skyblue", "darkblue"),
values = rescale(c(min(var_df$layer),
100,
100.01,
max(var_df$layer))))
在下面的示例中,我想在蓝色配色方案中为 100 以上的值着色(从最接近 100 的浅蓝色到最大值的深蓝色)和暖色范围内的 100 以下的值(从最接近 100 的黄色到最小的红色)。请参阅下面的颜色范围示例。有人可以帮助我吗?我尝试了几种不同的方法(包括下面的方法),但 unsuccessfully.Thanks 很多!
#library
library(raster)
library(ggplot2)
library(maptools)
data("wrld_simpl")
#sample raster
r <- raster(ncol=36, nrow=18)
r[] <- (-ncell(r)/2+1):(ncell(r)/2)
plot(r)
var_df <- as.data.frame(rasterToPoints(r))
#plotting
p <- ggplot()
p <- p + geom_raster(data = var_df , aes(x = x, y = y, fill = layer))
p <- p + coord_equal()
p <- p + scale_fill_gradient2(low = muted("red"), mid = "white",
high = muted("blue"), midpoint = 100)
p
一个选项可能是个人ifelse
设置颜色的函数
colour_func <- function(x){
ifelse(x$x > 150, 'darkblue',
ifelse(x$x > 130, 'cyan4',
ifelse(x$x > 110, 'cadetblue3',
ifelse(x$x > 100, 'cadetblue',
ifelse(x$x > 90, 'red',
ifelse(x$x > 60, 'darkorange3',
ifelse(x$x > 40, 'darkorange',
ifelse(x$x > 20, 'goldenrod2', "gold"))))))))
}
> #plotting
> p <- ggplot()
> p <- p + geom_raster(data = var_df , aes(x = x, y = y, fill = layer))
> p <- p + coord_equal()
> p <- p + scale_fill_gradientn(colours = colour_func(var_df))
> p
嗯...那么,您真的希望它在 layer=100 处准确拆分吗?
如果是,
#plotting
p <- ggplot()
p <- p + geom_raster(data = var_df , aes(x = x, y = y, fill = layer))
p <- p + coord_equal()
p <- p + scale_fill_gradientn(
colours=c("red", "yellow", "skyblue", "darkblue"),
values = rescale(c(min(var_df$layer),
100,
100.01,
max(var_df$layer))))