DepthFirstSearch java 实现

DepthFirstSearch java implementation

我正在尝试学习如何将图形(深度优先搜索)实现到 java。 这是一段代码,我不明白这里的字符是什么意思。关于这段代码:

    private void dfs(Graph G, int v) {
    count++;
    marked[v] = true;
    for (int w : G.adj(v)) {
        if (!marked[w]) {
            dfs(G, w);
        }
    }
}

我不明白"w"是什么意思?!

谢谢。

编辑:这是完整的代码,也许它会帮助您更清楚地了解这里发生了什么:

package edu.princeton.cs.algs4;

public class DepthFirstSearch {
    private boolean[] marked;    // marked[v] = is there an s-v path?
    private int count;           // number of vertices connected to s


    public DepthFirstSearch(Graph G, int s) {
        marked = new boolean[G.V()];
        validateVertex(s);
        dfs(G, s);
    }


    private void dfs(Graph G, int v) {
        count++;
        marked[v] = true;
        for (int w : G.adj(v)) {
            if (!marked[w]) {
                dfs(G, w);
            }
        }
    }


    public boolean marked(int v) {
        validateVertex(v);
        return marked[v];
    }


    public int count() {
        return count;
    }


    private void validateVertex(int v) {
        int V = marked.length;
        if (v < 0 || v >= V)
            throw new IllegalArgumentException("vertex " + v + " is not between 0 and " + (V-1));
    }


    public static void main(String[] args) {
        In in = new In(args[0]);
        Graph G = new Graph(in);
        int s = Integer.parseInt(args[1]);
        DepthFirstSearch search = new DepthFirstSearch(G, s);
        for (int v = 0; v < G.V(); v++) {
            if (search.marked(v))
                StdOut.print(v + " ");
        }

        StdOut.println();
        if (search.count() != G.V()) StdOut.println("NOT connected");
        else                         StdOut.println("connected");
    }

}

您示例中的 for 循环是 foreach 循环。 G.adj(v) 最有可能 returns 一些 collection。 W 表示 collection 中的每个元素。对于 collection 中的每个元素 W 做一些事情。

虽然您只是发布了部分代码,但我相信 w 代表与当前节点 v 相邻的每个节点。或者我们可以说 w 代表 G.adj(v) 中的每个元素,它应该是一个 arrayList 或类似的东西。

参见foreach循环语法:How does the Java 'for each' loop work?

更新:

阅读详细代码,虽然缺少Graph的定义,但还是确定 回答的应该是合理的。