什么时候使用多列索引?

When to use multi column indexes?

我有以下 table 大约有 1000 万行

CREATE TABLE "autocomplete_books"
(
    id uuid PRIMARY KEY DEFAULT uuid_generate_v4 (),
    author_id uuid NOT NULL REFERENCES "author"(id) ON DELETE CASCADE,
    language VARCHAR(30) NOT NULL,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    importance_rank SMALLINT NOT NULL DEFAULT 1
);

我有以下查询

SELECT DISTINCT ON (author_id)
    author_id,
    similarity(name, ) as score,
    language, name, importance_rank
FROM
    "autocomplete_books"
WHERE
     % name AND language IN (, , )
ORDER BY
    author_id, score DESC, importance_rank DESC
LIMIT
    10

我主要查询相似性,因为这是一个自动完成端点,所以我在名称上有一个三元组索引。我也在对其他一些领域进行排序。我不确定 score 字段将如何与我的其他索引混合,以及是否有一个像这样的复合索引更好

选项 1

CREATE INDEX ON "autocomplete_books" USING GIN (name gin_trgm_ops);
CREATE INDEX ON "autocomplete_books" USING BTREE (author_id, language, importance_rank DESC);

或者如果我应该像这样把它们分解出来

选项 2

CREATE INDEX ON "autocomplete_books" USING GIN (name gin_trgm_ops);
CREATE INDEX ON "autocomplete_books" USING BTREE (author_id, language, importance_rank DESC);
CREATE INDEX ON "autocomplete_books" USING BTREE (language);
CREATE INDEX ON "autocomplete_books" USING BTREE (importance_rank DESC);

这是 explain analyze 运行 在 220k 行上的输出,索引如下

CREATE INDEX ON "autocomplete_books" USING BTREE (author_id, language);
CREATE INDEX ON "autocomplete_books" USING BTREE (importance_rank DESC);

-

Limit  (cost=762.13..762.38 rows=50 width=82) (actual time=12.230..13.024 rows=50 loops=1)
  ->  Unique  (cost=762.13..763.23 rows=217 width=82) (actual time=12.223..12.686 rows=50 loops=1)
        ->  Sort  (cost=762.13..762.68 rows=220 width=82) (actual time=12.216..12.373 rows=50 loops=1)
              Sort Key: author_id, ((similarity((name)::text, \'sale\'::text)) DESC, importance_rank DESC
              Sort Method: quicksort  Memory: 45kB
              ->  Bitmap Heap Scan on "books_autocomplete" mat  (cost=45.71..753.57 rows=220 width=82) (actual time=1.905..11.610 rows=149 loops=1)
                    Recheck Cond: (\'sale\'::text % (name)::text)
                    Rows Removed by Index Recheck: 2837
                    Filter: ((language)::text = ANY (\'{language1,language2,language3}\'::text[]))
                    Heap Blocks: exact=2078
                    ->  Bitmap Index Scan on "books_autocomplete_name_idx"  (cost=0.00..45.65 rows=220 width=0) (actual time=1.551..1.557 rows=2986 loops=1)
                          Index Cond: (\'sale\'::text % (name)::text)
Planning time: 13.976 ms
Execution time: 13.545 ms'

只有当 ORDER BY 子句中的 所有 表达式都在索引中时,索引才会帮助您进行排序,而您不能这样做,因为第二个表达式。

此外,只有 b-tree 索引可用于支持 ORDER BY。现在当你想使用 ORDER BY 时你不能组合多个索引,你说 % name 是你最有选择性的标准,所以你可能想在上面使用索引。

此查询可以采用两种方式:

  1. 使用 name 上的三元组 GIN 索引寻找 % name 条件。 这就是您问题中的执行计划所做的。 然后你将不得不忍受那个 Sort,因为你不能为它使用索引。这里的危险是位图索引扫描会找到太多的行,以至于位图堆扫描非常昂贵。

  2. 如果存在与ORDER BY子句完全匹配的索引:

    CREATE INDEX ON autocomplete_books
       (author_id, score DESC, importance_rank DESC);
    

    您可以按 ORDER BY 的顺序扫描索引并获取行,直到有 10 个匹配过滤条件 % name。这里的危险是找到 10 行可能需要比预期更长的时间。

首先尝试仅使用一个索引,然后仅使用另一个索引,然后 运行 在实际大小的数据集上使用不同参数进行查询,以查看最佳效果。

除这两个索引外,您应该删除所有其他索引,因为它们对这个查询没有任何好处。

如果两种策略中的一种明显胜出,则删除另一个索引,这样优化器就不会使用它。否则保留两者并希望优化器根据参数选择正确的。