CQRS 为什么不只对读和写使用 elasticsearch？
CQRS why not just have elasticsearch for both read and write?
我正在考虑为我的项目使用 CQRS 架构。这意味着有一个读写数据库和一个更新过程来保持两个数据库同步。
因为我无论如何都要在每个命令后更新读取（elasticsearch）数据库，所以我想知道：拥有一个写入数据库有什么用？
分离的目的是在多个数据库之间分配负载。将一个写入优化数据库用于写入操作，并将读取优化数据库作为异步更新。所以这样，写入负载不会影响读取数据库。我们可以独立地扩展它们。
另一个原因是读写模式可能不同。你可以有一个博客网站，在主页上列出最近的博客，你需要写所有的数据来写数据库，但你只需要一些数据来列出或索引它。因此，在基础架构级别使用 CQRS 为我们提供了数据库的独立可扩展性。
我知道这个话题已经有 3 年多了，但我想告诉我 2 美分，对于同样的问题，我用 Cassandra 开发了一个事件源 Akka 有限状态机来处理 Command/Write CQRS 的一侧.
如前所述，我同意写入端模型和读取端模型不必相同，在我的状态机中有超过 30 个状态，但其中只有 5 个只对读取感兴趣边.
如果有人想看看它是如何完成的，我写了一篇关于它的博客Akka Finite State Machine with Cassandra/Elasticseach for CQRS
我正在考虑为我的项目使用 CQRS 架构。这意味着有一个读写数据库和一个更新过程来保持两个数据库同步。
因为我无论如何都要在每个命令后更新读取（elasticsearch）数据库，所以我想知道：拥有一个写入数据库有什么用？
分离的目的是在多个数据库之间分配负载。将一个写入优化数据库用于写入操作，并将读取优化数据库作为异步更新。所以这样，写入负载不会影响读取数据库。我们可以独立地扩展它们。
另一个原因是读写模式可能不同。你可以有一个博客网站，在主页上列出最近的博客，你需要写所有的数据来写数据库，但你只需要一些数据来列出或索引它。因此，在基础架构级别使用 CQRS 为我们提供了数据库的独立可扩展性。
我知道这个话题已经有 3 年多了，但我想告诉我 2 美分，对于同样的问题，我用 Cassandra 开发了一个事件源 Akka 有限状态机来处理 Command/Write CQRS 的一侧.
如前所述，我同意写入端模型和读取端模型不必相同，在我的状态机中有超过 30 个状态，但其中只有 5 个只对读取感兴趣边.
如果有人想看看它是如何完成的，我写了一篇关于它的博客Akka Finite State Machine with Cassandra/Elasticseach for CQRS