用 python 中的复杂函数拟合数据

Question

我有一些数据正试图用模型拟合

这是我的代码的相关部分

path='D:/ParPhy/2-BESIII15_new.dat'
data = pd.read_table(path,header=None)
y=np.array(data[1])
x=np.array(data[0]**(1/2))
s=x**2
def F_w(s,alpha,m_p,gamma_p):
    P_s=1+alpha*s
    A=-m_p**2
    B=complex(s-m_p**2,m_p*gamma_p)
    return abs(P_s*A/B)**2
popt, pcov = curve_fit(F_w, x, y)

而且我一直收到类型错误：

"only length-1 arrays can be converted to Python scalars" about "File "D:/PYTHON/Particle Physics/fit_2.py", line 31, in F_w B=complex(s-m_p**2,m_p*gamma_p)"

如有任何帮助，我们将不胜感激。

Answer 1

函数 complex 接收一个标量，而您正在传递一个 numpy 数组。您必须将 complex 函数应用于数组的每个元素，如下所示：

B = np.zeros(m_p.size, dtype=np.complex)
for i in range(m_p.size):
    B[i] = complex(x[i], y[i])

用 python 中的复杂函数拟合数据

Fitting data with a complex function in python

python

scipy

curve-fitting

least-squares

data-fitting