如何使用 pandas.read_excel() 直接从 Dropbox 的 API 读取 Excel 文件？

Question

我有兴趣比较两个版本的小型 Excel 文件作为单独版本存储在 Dropbox 中。

使用 Python SDK，特别是 files_download() method, I'm getting a requests.models.Response object, but I'm having trouble getting pandas.read_excel() 来使用它。

这是代码片段：

with open(resp.content, "rb") as handle:
    df = pandas.read_excel(handle.read())

错误：

TypeError('file() argument 1 must be encoded string without null bytes, not str',)

我知道我遗漏了一些基本的东西，可能需要将文件编码为二进制文件。（尝试了 base64.b64encode 和其他一些东西，但还没有成功。）我希望有人可以帮助我指出正确的方向，可能是 io 模块？

我正在使用 Python 2.7.15

为避免疑义，我特别希望避免首先将 Excel 文件保存到文件系统的步骤。我确定我可以通过这种方式完成更广泛的 objective，但为了优化我正在尝试将文件从 Dropbox 直接读入 pandas DataFrame，并且read_excel() 方法采用文件-like 对象这一事实意味着——我认为——我应该能够做到那。

基本上，我认为 this 总结了我目前正在经历的痛苦。我需要将来自 Dropbox 的响应转换为类文件对象的形式。

Answer 1

以下代码将执行您想要的操作。

# Imports and initialization of variables
from contextlib import closing # this will correctly close the request
import io
import dropbox
token = "YOURTOKEN" #get token on https://www.dropbox.com/developers/apps/
dbx = dropbox.Dropbox(token)
yourpath = "somefile.xlsx" # This approach is not limited to excel files

# Relevant streamer
def stream_dropbox_file(path):
    _,res=dbx.files_download(path)
    with closing(res) as result:
        byte_data=result.content
        return io.BytesIO(byte_data)

# Usage
file_stream=stream_dropbox_file(yourpath)
pd.read_excel(file_stream)

这种方法的优点在于使用 io.BytesIO 将数据转换为通用的类文件对象。因此，您也可以使用它来阅读 csv's 和 pd.read_csv().

之类的内容

该代码也应该适用于非pandas io 方法，例如加载图像，但我还没有明确测试过。

如何使用 pandas.read_excel() 直接从 Dropbox 的 API 读取 Excel 文件？

How do I read an Excel file directly from Dropbox's API using pandas.read_excel()?

python

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