Office 365 中 Excel 中 Power Pivot 计算列中正确的 DAX GROUPBY 语法是什么

Question

以下语法输入到 table 访问的计算列公式中 excel（office 365 版本）中的 powerpivot 提供如下：

=GROUPBY(  
   Visits,  
   [Patient Name],  
   "First_Visit_Date", 
   MINX(CURRENTGROUP(), Visits[Visit_Date])
 )

产生错误：

The expression refers to multiple columns. Multiple columns cannot be 
converted to a scalar value.

使用 Excel 中嵌入的 PowerPivot 将计算列 "First_Visit_Date" 添加到下面描述的简单源 table 访问 table 时，正确的 DAX GROUPBY 语法是什么到达目标 table 也列在下面：

来源Table（访问次数）：

Patient_Name, Visit_Date, Duration  
Sue,           8/10/2017,       60  
Sue,           8/12/2017,       20  
Sue,           8/20/2017,       15
Bill,          9/ 1/2018,       90  
Bill,         10/ 1/2018,       90  
Sally,         5/22/2016,       30  
Sally,         5/30/2016,       30

目标 Table:

Patient_Name, Visit_Date, Duration, Calculated Column 1 
Sue,          8/10/2017,  60,       8/10/2017    
Sue,          8/12/2017,  20,       8/10/2017  
Sue,          8/20/2017,  15,       8/10/2017
Bill,         9/ 1/2018,  90,       9/ 1/2018
Bill,        10/ 1/2018,  90,       9/ 1/2018
Sally,        5/22/2016,  30,       5/22/2016 
Sally,        5/30/2016,  30,       5/22/2016

Answer 1

您的语法看起来不错，但您可能没有意识到 GROUPBY 输出的是 table，而不是标量值。

这就是您的 DAX returns 如果您将其作为新 table 而不是计算列输入：

对于计算列，您只需要像这样的 DAX 公式：

CalcCol =
CALCULATE(
    MIN(Visits[Visit_Date]),
    ALLEXCEPT(Visits, Visits[Patient_Name])
)

或者像这样：

CalcCol =
MINX(
    FILTER(
        Visits,
        Visits[Patient_Name] = EARLIER(Visits[Patient_Name])
    ),
    Visits[Visit_Date]
)

Office 365 中 Excel 中 Power Pivot 计算列中正确的 DAX GROUPBY 语法是什么

What is Proper DAX GROUPBY Syntax In Calculated Column in Power Pivot in Excel in Office 365

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