如何在 Keras 中同时获取 LSTM 或 GRU 的最后输出和完整序列？
How to get the last output and full sequence of LSTM or GRU in Keras at same time?
在Keras中，当使用LSTM或GRU时，如果我设置return_sequences=False，我将得到最后的输出；如果我设置 return_sequences=True，我将得到完整的序列；但是如何同时获得它们呢？
实际上，return_sequences=True时返回的最后一个时间步相当于return_sequences=False时LSTM层的输出：
lstm_out_rs = LSTM(..., return_sequences=True)(x)
lstm_out_rs[:,-1] # this is the last timestep of returned sequence
lstm_out = LSTM(..., return_sequences=False)(x)
lstm_out_rs[:,-1]和lstm_out是等价的。因此，要同时拥有它们，您可以使用 Lambda 层：
lstm_out_rs = LSTM(..., return_sequences=True)(x)
out = Lambda(lambda t: [t, t[:,-1]])(lstm_out_rs)
# out[0] is all the outputs, out[1] is the last output
在Keras中，当使用LSTM或GRU时，如果我设置return_sequences=False，我将得到最后的输出；如果我设置 return_sequences=True，我将得到完整的序列；但是如何同时获得它们呢？
实际上，return_sequences=True时返回的最后一个时间步相当于return_sequences=False时LSTM层的输出：
lstm_out_rs = LSTM(..., return_sequences=True)(x)
lstm_out_rs[:,-1] # this is the last timestep of returned sequence
lstm_out = LSTM(..., return_sequences=False)(x)
lstm_out_rs[:,-1]和lstm_out是等价的。因此，要同时拥有它们，您可以使用 Lambda 层：
lstm_out_rs = LSTM(..., return_sequences=True)(x)
out = Lambda(lambda t: [t, t[:,-1]])(lstm_out_rs)
# out[0] is all the outputs, out[1] is the last output