HTML5 canvas 与 Node.js、聚类和 Socket.IO

HTML5 canvas with Node.js, clustering and Socket.IO

我正在创建一个 Node.js 应用程序,用于在 HTML5 canvas 上协作绘图。我正在使用 Socket.IO 进行通信,并且我已经实施了集群,因此我能够扩展我的应用程序。我的讲师告诉我,使用集群是一个好主意,但让 cpu 中的每个核心都做同样的事情并不明智,即违背了目的。所以在我的例子中,让 8 个核心处理完全相同的绘画并不明智,而是可能有 8 个不同的绘画,每个核心一个绘画。我也知道 Socket.IO 只能通过一个核心进行通信。现在我对从哪里开始以及如何开始有点困惑。我知道有这个 "sticky" socket.io 模块,但这只是共享通信而不是为每个核心制作不同的绘画?

这是我制作的服务器:

let http = require('http').Server(application);
let socketIO = require('socket.io')(http);
let cluster = require('cluster'); 
let cores= require('os').cpus().length;

if (cluster.isMaster) {
    for (let i = 0; i < cores; i++) {
        cluster.fork();
    }

} else {
    process.exit();
}

function connect(socket){
    socket.on('test',
        function emit(data) {
            socket.broadcast.emit('test', data);
        });
}

socketIO.on('connection', connect);

http.listen(port);

我认为你的 CPU 核心无论如何都会做一些非常相似的事情,但我认为这个问题应该以一种方式重新措辞,它正在探索你将如何通过利用多个 CPUs 假设你有 >= X 幅画,其中 X 是 CPUs 的#。您不会直接将 CPU 分配给单独的画作,OS 经过很好的优化,可以想出聪明的方法来选择最好的画作。

看看工作人员是如何设置来监听套接字连接的?您可以在每个工作人员中发出您想要发出的数据。

Code below is taken from this SO post, I've slightly changed it.

var cluster = require('cluster');
var os = require('os');

if (cluster.isMaster) {
  // we create a HTTP server, but we do not use listen
  // that way, we have a socket.io server that doesn't accept connections
  var server = require('http').createServer();
  var io = require('socket.io').listen(server);
  var redis = require('socket.io-redis');

  io.adapter(redis({ host: 'localhost', port: 6379 }));

  for (var i = 0; i < os.cpus().length; i++) {
    cluster.fork();
  }

  cluster.on('exit', function(worker, code, signal) {
    console.log('worker ' + worker.process.pid + ' died');
  }); 
}

if (cluster.isWorker) {
  var express = require('express');
  var app = express();

  var http = require('http');
  var server = http.createServer(app);
  var io = require('socket.io').listen(server);
  var redis = require('socket.io-redis');

  io.adapter(redis({ host: 'localhost', port: 6379 }));
  io.on('connection', function(socket) {
    // grandeFasola - emit what you what to emit here.
    socket.emit('data', 'connected to worker: ' + cluster.worker.id);
  });

  app.listen(80);
}