将 partial 与条件默认参数一起使用

Question

我在库函数上使用 partial 为其提供其中一个参数的默认值

library_func = lambda x, y, z : x + y + z

my_func = functools.partial(library_func, z = 5) #default value for one of the variables
# equiv to lambda x, y : x + y + 5

现在假设我希望 z 取决于 y 的值，而不是常量默认 z。例如，我们在字典中查找 z，其中的键是不同的 y 值。

z = {"1":7,"2":8}[str(y)]

# now my_func(x,y) = library_func(x,y,z = f(y))

这可能吗？在我的用例中，我有一个 class 保持与数据库的连接 (self.engine)

    self.engine = sqlalchemy.create_engine(connection_string)
    self.read_sql = partial(pd.read_sql, con = self.engine)

和 pd.read_sql 的签名类似于 pd.read_sql(con , name, columns ...)

我想根据传递的名称的值为列设置默认值。

我想过

self.read_sql = partial(pd.read_sql, con = self.engine, columns = lambda name: self.name_to_column_dict[name])

但出现错误（有充分理由！）

Answer 1

您可以改用包装函数：

def my_func(x, y):
    return library_func(x, y, {"1":7,"2":8}[str(y)])

或者，如果您不想按照评论中的建议重新键入所有关键字参数，则可以使用 inspect.signature 获取包装函数的签名，然后将传入的参数绑定到参数，以便您可以使用字典键访问它们，无论参数是作为位置参数还是作为关键字参数传入：

import inspect

def my_func(*args, **kwargs):
    bound = sig.bind(*args, **kwargs)
    bound.apply_defaults()
    return library_func(**bound.arguments, z={"1":7,"2":8}[str(bound.arguments['y'])])

sig = inspect.signature(my_func)

Answer 2

不，partial 函数的默认值在调用函数之前计算。

理想情况下，可以修改库函数：

def library_func(x, y, z=None):
    if z is None:
        z = {'1': 7, '2': 8}[y]
    return  x + y + z

但如果这不可能，您可以使用包装函数：

def library_func(x, y, z):
    return  x + y + z

def library_func_wrapper(*args):
    return library_func(*args, {'1': 7, '2': 8}[str(args[-1])])

res = library_func_wrapper(6, 2)  # 16

将 partial 与条件默认参数一起使用

Using partial with a conditional default argument

python

lambda

python-3.x

functools