使用 rpy2 导入和使用 R 'heavy' 包

Question

我正在尝试使用 R 重型包来运行 Python 中的 GLM。我想我设法导入了那个包，但是当我尝试使用它时收到一条错误消息。这是我的代码：

from rpy2.robjects.packages import importr 
from rpy2.robjects import pandas2ri

pandas2ri.activate()

data_r_df = pandas2ri.py2ri(data)

d = {'package.dependencies': 'package_dot_dependencies',
 'package_dependencies': 'package_uscore_dependencies'}
custom_analytics = importr('heavy', 
               robject_translations = d, lib_loc = "/usr/local/lib/R/3.5/site-library")
stage1_processed_data = heavy.heavyLm('Y ~ .', data = data_r_df, family = Student(df = 4))

我收到的错误消息是：

NameError Traceback（最后一次调用）在 17型(data_r_df) 18 ---> 19 stage1_processed_data = heavy.heavyLm('Y ~ .', data = data_r_df, family = Student(df = 4))

NameError: 名称 'heavy' 未定义

Answer 1

可能是因为您的 Python 代码中没有定义名为 heavy 的对象，因为您已选择将 R 包映射到名为 custom_analytics 的对象？

如果是的话，那么你要找的R函数可以用custom_analytics.heavyLm()调用。

使用 rpy2 导入和使用 R 'heavy' 包

Import and use R 'heavy' package using rpy2

python

python-3.x

import

jupyter-notebook

rpy2

我收到的错误消息是：