是否有与 NumPy 的省略号切片语法 (...) 等效的 Julia？

Question

在 NumPy 中，ellipsis syntax 用于

filling in a number of : until the number of slicing specifiers matches the dimension of the array.

（意译 this answer）。

我如何在 Julia 中做到这一点？

Answer 1

还没有，但如果你愿意，可以自己动手。

    import Base.getindex, Base.setindex!
    const .. = Val{:...}

    setindex!{T}(A::AbstractArray{T,1}, x, ::Type{Val{:...}}, n) = A[n] = x
    setindex!{T}(A::AbstractArray{T,2}, x, ::Type{Val{:...}}, n) = A[ :, n] = x
    setindex!{T}(A::AbstractArray{T,3}, x, ::Type{Val{:...}}, n) = A[ :, :, n] =x

    getindex{T}(A::AbstractArray{T,1}, ::Type{Val{:...}}, n) = A[n]
    getindex{T}(A::AbstractArray{T,2}, ::Type{Val{:...}}, n) = A[ :, n]
    getindex{T}(A::AbstractArray{T,3}, ::Type{Val{:...}}, n) = A[ :, :, n]

那你就可以写

    > rand(3,3,3)[.., 1]
    3x3 Array{Float64,2}:
     0.0750793  0.490528  0.273044
     0.470398   0.461376  0.01372 
     0.311559   0.879684  0.531157

如果您想要更精细的切片，您需要generate/expand定义或使用暂存函数。

编辑：如今，参见https://github.com/ChrisRackauckas/EllipsisNotation.jl

Answer 2

他们要走的路是 EllipsisNotation.jl，这为语言添加了 ..。

示例：

julia> using EllipsisNotation

julia> x = rand(1,2,3,4,5);

julia> x[..,3] == x[:,:,:,:,3]
true

julia> x[1,..] == x[1,:,:,:,:]
true

julia> x[1,1,..] == x[1,1,:,:,:]
true

（@mschauer 已经注意到他的回答（编辑），但参考文献在最后，我觉得这个问题应该得到一个干净的最新答案。）

是否有与 NumPy 的省略号切片语法 (...) 等效的 Julia？

Is there a Julia equivalent to NumPy's ellipsis slicing syntax (...)?

numpy

slice

multidimensional-array

julia