在 R 中创建等距空间网格
Creating an equal distance spatial grid in R
我正在尝试使用 R 在给定区域上制作一个等尺寸的正方形网格。我希望我的网格为 1km x 1km 的正方形。我看到这样的示例说明了相等的 lat/long 网格:
但这还不够大。看起来我应该能够使用 st_make_grid
函数并创建它,但我无法理解如何将网格制作为 1km x 1km。
https://r-spatial.github.io/sf/reference/st_make_grid.html
例如,我想从 (37,-89.2) 开始并在 (36.2,-86.8) 结束,并创建一个 1km x 1km 的均匀分布的网格。我将如何使用 R 来做到这一点?
注意:看起来棘手的部分是在非常大的区域上保持 1km x 1km 的网格。我可以使网格在十进制度数中保持相等的尺寸,但这在地面上的距离不相等。
我已经能够使用 PostGIS 做到这一点,多亏了 crafty answer here. 在 PostGIS 中我创建了一个函数:
CREATE OR REPLACE FUNCTION public.makegrid_2d (
bound_polygon public.geometry,
width_step integer,
height_step integer
)
RETURNS public.geometry AS
$body$
DECLARE
Xmin DOUBLE PRECISION;
Xmax DOUBLE PRECISION;
Ymax DOUBLE PRECISION;
X DOUBLE PRECISION;
Y DOUBLE PRECISION;
NextX DOUBLE PRECISION;
NextY DOUBLE PRECISION;
CPoint public.geometry;
sectors public.geometry[];
i INTEGER;
SRID INTEGER;
BEGIN
Xmin := ST_XMin(bound_polygon);
Xmax := ST_XMax(bound_polygon);
Ymax := ST_YMax(bound_polygon);
SRID := ST_SRID(bound_polygon);
Y := ST_YMin(bound_polygon); --current sector's corner coordinate
i := -1;
<<yloop>>
LOOP
IF (Y > Ymax) THEN
EXIT;
END IF;
X := Xmin;
<<xloop>>
LOOP
IF (X > Xmax) THEN
EXIT;
END IF;
CPoint := ST_SetSRID(ST_MakePoint(X, Y), SRID);
NextX := ST_X(ST_Project(CPoint, , radians(90))::geometry);
NextY := ST_Y(ST_Project(CPoint, , radians(0))::geometry);
i := i + 1;
sectors[i] := ST_MakeEnvelope(X, Y, NextX, NextY, SRID);
X := NextX;
END LOOP xloop;
CPoint := ST_SetSRID(ST_MakePoint(X, Y), SRID);
NextY := ST_Y(ST_Project(CPoint, , radians(0))::geometry);
Y := NextY;
END LOOP yloop;
RETURN ST_Collect(sectors);
END;
$body$
LANGUAGE 'plpgsql';
然后我可以调用它并传递一个多边形:
SELECT (
ST_Dump(
makegrid_2d(
ST_GeomFromText(
'Polygon((-75 42, -75 40, -73 40, -73 42, -75 42))',
4326
) ,
1000, -- width step in meters
1000 -- height step in meters
)
)
) .geom AS cell into test_grid_cell;
但是正如您所见,即使使用 PostGIS,这也不是固定的例程。通过一些努力,我想我可以将其移植到 sf
,但我对此并不过分兴奋...
考虑这个例子;它使用布拉格市的边界作为网格的基础。
关键部分是确保您的 sf
对象在公制 CRS 中(如果您是美国人并且有爱国心,则为英制 CRS);只要它在预计的 CRS 中(即 st_is_longlat(x)
returns FALSE
),哪个并不重要。
library(dplyr)
library(RCzechia) # a package of Czech administrative areas
library(sf)
mesto <- kraje() %>% # All Czech NUTS3 ...
filter(NAZ_CZNUTS3 == 'Hlavní město Praha') %>% # ... city of Prague
st_transform(5514) # a metric CRS
grid_spacing <- 1000 # size of squares, in units of the CRS (i.e. meters for 5514)
polygony <- st_make_grid(mesto, square = T, cellsize = c(grid_spacing, grid_spacing)) %>% # the grid, covering bounding box
st_sf() # not really required, but makes the grid nicer to work with later
plot(polygony, col = 'white')
plot(st_geometry(mesto), add = T)
我正在尝试使用 R 在给定区域上制作一个等尺寸的正方形网格。我希望我的网格为 1km x 1km 的正方形。我看到这样的示例说明了相等的 lat/long 网格:
但这还不够大。看起来我应该能够使用 st_make_grid
函数并创建它,但我无法理解如何将网格制作为 1km x 1km。
https://r-spatial.github.io/sf/reference/st_make_grid.html
例如,我想从 (37,-89.2) 开始并在 (36.2,-86.8) 结束,并创建一个 1km x 1km 的均匀分布的网格。我将如何使用 R 来做到这一点?
注意:看起来棘手的部分是在非常大的区域上保持 1km x 1km 的网格。我可以使网格在十进制度数中保持相等的尺寸,但这在地面上的距离不相等。
我已经能够使用 PostGIS 做到这一点,多亏了 crafty answer here. 在 PostGIS 中我创建了一个函数:
CREATE OR REPLACE FUNCTION public.makegrid_2d (
bound_polygon public.geometry,
width_step integer,
height_step integer
)
RETURNS public.geometry AS
$body$
DECLARE
Xmin DOUBLE PRECISION;
Xmax DOUBLE PRECISION;
Ymax DOUBLE PRECISION;
X DOUBLE PRECISION;
Y DOUBLE PRECISION;
NextX DOUBLE PRECISION;
NextY DOUBLE PRECISION;
CPoint public.geometry;
sectors public.geometry[];
i INTEGER;
SRID INTEGER;
BEGIN
Xmin := ST_XMin(bound_polygon);
Xmax := ST_XMax(bound_polygon);
Ymax := ST_YMax(bound_polygon);
SRID := ST_SRID(bound_polygon);
Y := ST_YMin(bound_polygon); --current sector's corner coordinate
i := -1;
<<yloop>>
LOOP
IF (Y > Ymax) THEN
EXIT;
END IF;
X := Xmin;
<<xloop>>
LOOP
IF (X > Xmax) THEN
EXIT;
END IF;
CPoint := ST_SetSRID(ST_MakePoint(X, Y), SRID);
NextX := ST_X(ST_Project(CPoint, , radians(90))::geometry);
NextY := ST_Y(ST_Project(CPoint, , radians(0))::geometry);
i := i + 1;
sectors[i] := ST_MakeEnvelope(X, Y, NextX, NextY, SRID);
X := NextX;
END LOOP xloop;
CPoint := ST_SetSRID(ST_MakePoint(X, Y), SRID);
NextY := ST_Y(ST_Project(CPoint, , radians(0))::geometry);
Y := NextY;
END LOOP yloop;
RETURN ST_Collect(sectors);
END;
$body$
LANGUAGE 'plpgsql';
然后我可以调用它并传递一个多边形:
SELECT (
ST_Dump(
makegrid_2d(
ST_GeomFromText(
'Polygon((-75 42, -75 40, -73 40, -73 42, -75 42))',
4326
) ,
1000, -- width step in meters
1000 -- height step in meters
)
)
) .geom AS cell into test_grid_cell;
但是正如您所见,即使使用 PostGIS,这也不是固定的例程。通过一些努力,我想我可以将其移植到 sf
,但我对此并不过分兴奋...
考虑这个例子;它使用布拉格市的边界作为网格的基础。
关键部分是确保您的 sf
对象在公制 CRS 中(如果您是美国人并且有爱国心,则为英制 CRS);只要它在预计的 CRS 中(即 st_is_longlat(x)
returns FALSE
),哪个并不重要。
library(dplyr)
library(RCzechia) # a package of Czech administrative areas
library(sf)
mesto <- kraje() %>% # All Czech NUTS3 ...
filter(NAZ_CZNUTS3 == 'Hlavní město Praha') %>% # ... city of Prague
st_transform(5514) # a metric CRS
grid_spacing <- 1000 # size of squares, in units of the CRS (i.e. meters for 5514)
polygony <- st_make_grid(mesto, square = T, cellsize = c(grid_spacing, grid_spacing)) %>% # the grid, covering bounding box
st_sf() # not really required, but makes the grid nicer to work with later
plot(polygony, col = 'white')
plot(st_geometry(mesto), add = T)