如何从图像矩阵中检测边缘
How to detect edges from image matrix
我想找到给定矩阵检测边缘的最佳方法,然后在 MATLAB 上编写算法来检测边缘。
a=[
1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 100 100 100 100 100 100 1 1
1 100 100 100 100 100 100 1 1
1 100 100 1 1 100 100 1 100
1 100 100 1 1 100 100 1 1
1 100 100 100 100 100 100 1 1
1 100 100 100 100 100 100 1 1
1 100 100 1 1 1 1 1 1
1 100 100 1 80 1 1 1 90
]
我试过'Sobel'、'Prewitt'、'Roberts'、'log'、'zerocross'和'Canny'
首先,您可以将图像二值化,因为在这种情况下,这些图像似乎是背景图像。一种可能的解决方案是循环遍历每个元素,如果该元素是图像的一部分,则如果它的至少一个邻居是背景,则将其添加到边缘。
我在下面附上了此操作的代码:
a=[
1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 100 100 100 100 100 100 1 1
1 100 100 100 100 100 100 1 1
1 100 100 1 1 100 100 1 100
1 100 100 1 1 100 100 1 1
1 100 100 100 100 100 100 1 1
1 100 100 100 100 100 100 1 1
1 100 100 1 1 1 1 1 1
1 100 100 1 80 1 1 1 90
];
a(a ~= 1) = 0;
a = ~a;
[x,y] = ind2sub(size(a),find(a));
edges = [];
for i = 1:length(x)
[nx, ny] = meshgrid(x(i)-1:x(i)+1, y(i)-1:y(i)+1);
n = [nx(:) ny(:)];
n(n(:,1) == 0 | n(:,1) == size(a,1)+1 | n(:,2) == 0 | n(:,2) == size(a,2)+1,:) = [];
b = sub2ind(size(a),n(:,1),n(:,2));
all_neighbors = a(b);
if ( a(x(i),y(i)) == 1 && sum(all_neighbors) ~= length(all_neighbors))
edges = [edges sub2ind(size(a),x(i),y(i))];
end
end
我想找到给定矩阵检测边缘的最佳方法,然后在 MATLAB 上编写算法来检测边缘。
a=[
1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 100 100 100 100 100 100 1 1
1 100 100 100 100 100 100 1 1
1 100 100 1 1 100 100 1 100
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1 100 100 100 100 100 100 1 1
1 100 100 1 1 1 1 1 1
1 100 100 1 80 1 1 1 90
]
我试过'Sobel'、'Prewitt'、'Roberts'、'log'、'zerocross'和'Canny'
首先,您可以将图像二值化,因为在这种情况下,这些图像似乎是背景图像。一种可能的解决方案是循环遍历每个元素,如果该元素是图像的一部分,则如果它的至少一个邻居是背景,则将其添加到边缘。
我在下面附上了此操作的代码:
a=[
1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 100 100 100 100 100 100 1 1
1 100 100 100 100 100 100 1 1
1 100 100 1 1 100 100 1 100
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1 100 100 1 1 1 1 1 1
1 100 100 1 80 1 1 1 90
];
a(a ~= 1) = 0;
a = ~a;
[x,y] = ind2sub(size(a),find(a));
edges = [];
for i = 1:length(x)
[nx, ny] = meshgrid(x(i)-1:x(i)+1, y(i)-1:y(i)+1);
n = [nx(:) ny(:)];
n(n(:,1) == 0 | n(:,1) == size(a,1)+1 | n(:,2) == 0 | n(:,2) == size(a,2)+1,:) = [];
b = sub2ind(size(a),n(:,1),n(:,2));
all_neighbors = a(b);
if ( a(x(i),y(i)) == 1 && sum(all_neighbors) ~= length(all_neighbors))
edges = [edges sub2ind(size(a),x(i),y(i))];
end
end