在 Seaborn 的散点图中可视化与期望值的距离

Question

我想创建一个散点图（对于离散的 x 并且每个 x 只有一个点），对于每个点，我想用一条线可视化与其预期值的距离，最好是在 Seaborn 中。

Basically, I want something like this (taken from this post)，但我希望误差线只指向一个方向，而不是向上和向下。错误栏的行应该在我的预期值所在的位置结束。

编辑：一个例子。

一些代码：

import matplotlib.pyplot as plt

some_y=[1,2,3,7,9,10]
expected_y=[2, 2.5, 2, 5, 8.5, 9.5]

plt.plot(some_y, ".", color="blue")
plt.plot(expected_y, ".", color="red")
plt.show()

Looks like this

What I would like to do

此外，它不必完全看起来像这样。就是这个方向的东西。

Answer 1

生成多行的最有效方法是使用 LineCollection。要同时显示点，您可以使用额外的 scatter.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import LineCollection

some_y=[1,2,3,7,9,10]
expected_y=[2, 2.5, 2, 5, 8.5, 9.5]

x = np.repeat(np.arange(len(some_y)), 2).reshape(len(some_y), 2)
y = np.column_stack((some_y, expected_y))
verts = np.stack((x,y), axis=2)

fig, ax = plt.subplots()
ax.add_collection(LineCollection(verts))
ax.scatter(np.arange(len(some_y)), some_y)

plt.show()

在 Seaborn 的散点图中可视化与期望值的距离

Visualize distance to expected value in a scatter plot in Seaborn

python

distance

scatter-plot

seaborn

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