如何在 svm(scikit) 中提取和传输学习参数？
How to extract and transfer learnt parameters in svm(scikit)?
我已经使用 sklearn 训练了 SVM 图像分类器。分配要求是制作单独的 "prediction.py" 函数，该函数拍摄图像并将其分类。通常它是由 clf.predict() 完成的，但是我怎样才能得到学习系数的值，以便我可以将它们转移到 predict.py 函数？
Scikit 学习文档解决了这个问题，请参阅 https://scikit-learn.org/stable/modules/model_persistence.html
我已经使用 sklearn 训练了 SVM 图像分类器。分配要求是制作单独的 "prediction.py" 函数，该函数拍摄图像并将其分类。通常它是由 clf.predict() 完成的，但是我怎样才能得到学习系数的值，以便我可以将它们转移到 predict.py 函数？
Scikit 学习文档解决了这个问题，请参阅 https://scikit-learn.org/stable/modules/model_persistence.html