Pandas DataFrame 中值函数

Question

如果我有一个 Pandas DataFrame 并想计算每列的中值，似乎参数 axis=1 应该按列给出中值（根据文档）。但实际上， axis=0 给出了列中位数。这是一个简单的可复制示例：

import pandas as pd

my_data = [[1.1, 2.2, 3.3], [1.2, 2.3, 3.4], [1.3, 2.4, 3.5]]
df = pd.DataFrame(my_data)
print(df.head())

print("\nTry to calculate median with axis=1\n")

print(df.median(axis=1))

它按行显示中位数。将其更改为 axis=0 会按列显示中位数。这是否与为 DataFrame 设置索引的方式有关？

Answer 1

一些pandas函数axis=0和axis=1并不总是一致所以我推荐

df.median(axis='columns')
0    2.2
1    2.3
2    2.4
dtype: float64

Answer 2

它做了它应该做的，axis = 1 意味着在每一行应用函数。你可以从另一个例子中看到

>>> print(df.sum(axis = 1))
0    6.6
1    6.9
2    7.2
dtype: float64

或等效

>>> print(df.apply(sum, axis = 1))
0    6.6
1    6.9
2    7.2
dtype: float64

您可以在 documentation

中看到

axis : {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0

Axis along which the function is applied:

0 or ‘index’: apply function to each column.
1 or ‘columns’: apply function to each row.

所以如果你想计算每行列的平均值你应该使用axis = 0

Pandas DataFrame 中值函数

Pandas DataFrame Median Function

python

indexing

axis

median

pandas