如何在加载文件时从 csv 文件中删除列?
How to remove a column from a csv file while loading a file?
我想从 csv 文件中删除特定列并使用 mlcp 将其加载到数据库中。
我的 csv 文件包含:
URI,EmpId,Name,age,gender,salary
1/Niranjan,1,Niranjan,35,M,1000
2/Deepan,2,Deepan,25,M,2000
3/Mehul,3,Mehul,28,M,3000
我想将该 URI 列用作文档的 uri,并且该 uri 列在插入的文档中应该是 skipped/removed。
怎么做?
使用 MLCP 而不是在 MarkLogic 数据中心上下文中的最佳选择是使用 MLCP 转换。您可以在此处找到一些解释和一些示例:
Transforming Content During Ingestion
如果您要将 CSV 转换为 JSON,您可以使用类似以下内容的内容..
将其保存为 /strip-columns.sjs 在您的模块数据库中:
/* jshint node: true */
/* global xdmp */
exports.transform = function(content, context) {
'use strict';
/* jshint camelcase: false */
var stripColumns = (context.transform_param !== undefined) ? context.transform_param.split(/,/) : [];
/* jshint camelcase: true */
// detect JSON, assumes uri has correct extension
if (xdmp.uriFormat(content.uri) === 'json') {
// Convert input to mutable object for manipulation
var newDoc = content.value.toObject();
Object.keys(newDoc)
.map(function(key) {
if (stripColumns.indexOf(key) > -1) {
delete newDoc[key];
}
});
// Convert result back into a document
content.value = newDoc;
}
// return updated content object
return content;
};
然后你会用这样的东西调用它:
mlcp.sh import -input_file_path test.csv -input_file_type delimited_text -uri_id URI -document_type json -output_uri_prefix / -output_uri_suffix .json -output_collections data,type/csv,format/json -output_permissions app-user,read -transform_module /strip-columns.sjs -transform_param URI
HTH!
我想从 csv 文件中删除特定列并使用 mlcp 将其加载到数据库中。
我的 csv 文件包含:
URI,EmpId,Name,age,gender,salary
1/Niranjan,1,Niranjan,35,M,1000
2/Deepan,2,Deepan,25,M,2000
3/Mehul,3,Mehul,28,M,3000
我想将该 URI 列用作文档的 uri,并且该 uri 列在插入的文档中应该是 skipped/removed。
怎么做?
使用 MLCP 而不是在 MarkLogic 数据中心上下文中的最佳选择是使用 MLCP 转换。您可以在此处找到一些解释和一些示例:
Transforming Content During Ingestion
如果您要将 CSV 转换为 JSON,您可以使用类似以下内容的内容..
将其保存为 /strip-columns.sjs 在您的模块数据库中:
/* jshint node: true */
/* global xdmp */
exports.transform = function(content, context) {
'use strict';
/* jshint camelcase: false */
var stripColumns = (context.transform_param !== undefined) ? context.transform_param.split(/,/) : [];
/* jshint camelcase: true */
// detect JSON, assumes uri has correct extension
if (xdmp.uriFormat(content.uri) === 'json') {
// Convert input to mutable object for manipulation
var newDoc = content.value.toObject();
Object.keys(newDoc)
.map(function(key) {
if (stripColumns.indexOf(key) > -1) {
delete newDoc[key];
}
});
// Convert result back into a document
content.value = newDoc;
}
// return updated content object
return content;
};
然后你会用这样的东西调用它:
mlcp.sh import -input_file_path test.csv -input_file_type delimited_text -uri_id URI -document_type json -output_uri_prefix / -output_uri_suffix .json -output_collections data,type/csv,format/json -output_permissions app-user,read -transform_module /strip-columns.sjs -transform_param URI
HTH!