pytest - monkeypatch 关键字参数默认

pytest - monkeypatch keyword argument default

我想测试一个函数的默认行为。我有以下内容:

# app/foo.py
DEFAULT_VALUE = 'hello'

def bar(text=DEFAULT_VALUE):
    print(text)
# test/test_app.py
import app

def test_app(monkeypatch):
    monkeypatch.setattr('app.foo.DEFAULT_VALUE', 'patched')
    app.foo.bar()
    assert 0

输出为hello;不是我想要的。

一种解决方案是显式传递默认值:app.foo.bar(text=app.foo.DEFAULT_VALUE).

但我发现有趣的是,当默认为全局范围时,这似乎不是问题:

# app/foo.py
DEFAULT_VALUE = 'hello'

def bar():
    print(DEFAULT_VALUE)

输出为 patched

为什么会这样?还有比显式传递默认值更好的解决方案吗?

这是因为当您导入 app 模块时,模块在导入时会被解释,所以一旦它被导入到 foo 中,模块看起来像这样:

# app/foo.py
DEFAULT_VALUE = 'hello'

def bar(text='hello'):
    print(text)

当您调用函数时,函数内的代码会得到解释,这就解释了为什么您会看到猴子被修补了 DEFAULT_VALUE

函数默认值在函数定义时绑定

当您在测试代码中时,定义该函数的模块已经被导入,通过在模块级常量上进行猴子修补来换掉默认值已经太晚了。该名称已被解析。

解决方法是像这样定义函数:

def bar(text=None):
    if text is None:
        text = DEFAULT_VALUE
    print(text)

现在在函数 调用 时查找默认值,这意味着模块级别 default 上的 monkeypatch 仍然有效。

如果你不喜欢修改函数定义,那么你可以monkeypatch函数对象本身:

monkeypatch.setattr("app.foo.bar.__defaults__", ("test_hello",))