Google Cloud Storage 存储桶抛出错误 "The project to be billed is associated with a closed billing account."
Google Cloud Storage bucket throws error "The project to be billed is associated with a closed billing account."
我已经检查了我的项目,它有一个活跃的
billing account
我正在使用节点 js
var gcloud = require('gcloud');
var gcs = gcloud.storage({
projectId: config.gcloud.projectid,
keyFilename: config.gcloud.keyfilename
});
var bucket = gcs.bucket(bucketName);
bucket.upload(filePath, fileOptions, function(err, file) {
if (err) {
console.log(err);
} else {
console.log("success")
}
});
这以前是有效的。我不确定它为什么返回错误。有人有想法吗?
根据我的研究,请在下面找到您提供的错误消息的可能情况:
如果您使用的是Cloud Platform Free Tier you may have run out of Cloud Storage Always Free usage limits。在这种情况下,您可以考虑将您的帐户升级为付费帐户以解决问题。
此错误也可能是因为您尝试使用的 Cloud Storage 存储桶不存在。您可以通过单击标题为 “Open the Cloud Storage Browser”.
的蓝色按钮来验证这一点
如果您有付费帐户并且云存储桶确实存在,请使用提供的账单支持请求表打开账单支持请求here。
请尝试以下步骤解决问题:
- Select 合适的项目
- 搜索'Cloud Storage'
- 单击'Create Bucket'并在云存储下创建新存储桶
确保您的实验引用的是新创建的存储。我是通过配置文件引用存储位置的,这里是这样的:
--> Config.py
gs_bucket_name="kubeflow_demo_storage"
Bucket_uri="gs://data-labeling-demo"
version=1
store_artifacts=Bucket_uri + "/" + str(version)
data_path=Bucket_uri + "/" + "data/data_raw.csv"
processed_data=Bucket_uri + "/" + "processed/data_processed.csv"
我已经检查了我的项目,它有一个活跃的 billing account
我正在使用节点 js
var gcloud = require('gcloud');
var gcs = gcloud.storage({
projectId: config.gcloud.projectid,
keyFilename: config.gcloud.keyfilename
});
var bucket = gcs.bucket(bucketName);
bucket.upload(filePath, fileOptions, function(err, file) {
if (err) {
console.log(err);
} else {
console.log("success")
}
});
这以前是有效的。我不确定它为什么返回错误。有人有想法吗?
根据我的研究,请在下面找到您提供的错误消息的可能情况:
如果您使用的是Cloud Platform Free Tier you may have run out of Cloud Storage Always Free usage limits。在这种情况下,您可以考虑将您的帐户升级为付费帐户以解决问题。
此错误也可能是因为您尝试使用的 Cloud Storage 存储桶不存在。您可以通过单击标题为 “Open the Cloud Storage Browser”.
的蓝色按钮来验证这一点
如果您有付费帐户并且云存储桶确实存在,请使用提供的账单支持请求表打开账单支持请求here。
请尝试以下步骤解决问题:
- Select 合适的项目
- 搜索'Cloud Storage'
- 单击'Create Bucket'并在云存储下创建新存储桶
确保您的实验引用的是新创建的存储。我是通过配置文件引用存储位置的,这里是这样的:
--> Config.py
gs_bucket_name="kubeflow_demo_storage"
Bucket_uri="gs://data-labeling-demo"
version=1
store_artifacts=Bucket_uri + "/" + str(version)
data_path=Bucket_uri + "/" + "data/data_raw.csv"
processed_data=Bucket_uri + "/" + "processed/data_processed.csv"