是否可以从列中索引出 NA？

Question

我正在 RStudio 中使用 R，并对芝加哥的犯罪活动进行一些分析。我的数据集中有一个日期列，我将其分为 3 列（年、月、日）。现在我想看看每年有多少起犯罪发生在哪个月。我的代码和过滤工作完美我只是在数据集中的某个地方（在年、月、日）列 NA。我想尽一切办法把它们弄出来，但没有用。有人知道我怎样才能把它们拿出来吗，或者有没有可能通过索引把它们拿出来？例如像这样的 Year[-NA].

我的代码是这样的：

library(dplyr)
library(highcharter)
library(xts)
library(tidyverse)
library(ggplot2)
library(viridis)

homicide <- cc[cc$Primary.Type == "HOMICIDE",]
homicideAnalysis <- homicide %>% group_by(Year, Month) %>% summarise(Total = n())

ggplot(homicideAnalysis, aes(Year, Month, fill = Total)) +
  geom_tile(size = 1, color = "white") +
  scale_fill_viridis()  +
  geom_text(aes(label = Total), color='white') +
  ggtitle("Homicides in Chicago")

这是该图的屏幕截图，您可以在其中看到月份和年份的 NA：

Homicides in Chicago Plot

PS: unique(cc$Year) 给我这个输出

 [1] 04   03   01   02   <NA> 06   05   07   08   09   11   10   16   15   12   14  
[17] 13   17  
Levels: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17

Answer 1

尝试：

ggplot(homicideAnalysis %>% na.omit(), aes(Year, Month, fill = Total)) +
  geom_tile(size = 1, color = "white") +
  scale_fill_viridis()  +
  geom_text(aes(label = Total), color='white') +
  ggtitle("Homicides in Chicago")

是否可以从列中索引出 NA？

Is it possible to index out NA's from a column?

indexing

r

subset

data-analysis

na