使用 Sagemaker ground truth 为图像中的多个对象设置边界框
Bounding box for multiple objects in an image using Sagemaker ground truth
我正在创建要在 AWS Sagemaker object detection algo 中使用的注释 .json 文件。格式如下:
{
"file": "your_image_directory/sample_image1.jpg",
"image_size": [
{
"width": 500,
"height": 400,
"depth": 3
}
],
"annotations": [
{
"class_id": 0,
"left": 111,
"top": 134,
"width": 61,
"height": 128
},
{
"class_id": 0,
"left": 161,
"top": 250,
"width": 79,
"height": 143
},
{
"class_id": 1,
"left": 101,
"top": 185,
"width": 42,
"height": 130
}
],
"categories": [
{
"class_id": 0,
"name": "dog"
},
{
"class_id": 1,
"name": "cat"
}
]
}
我想使用 Sagemaker ground truth 来获取对象坐标(使用边界框)以及 class_id。有人可以提供一些关于我如何为图像中的 多个对象 实现此目的的输入。我没有看到在 ground truth 的边界框任务中提供多个标签(用于多个对象)的选项。
谢谢。
起点是 SM 开发人员指南,它链接到 Ground Truth 的工作辅助工具并解释了 json 格式。 dg 在这里:https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sagemaker-dg.pdf.
有关使用 sm 进行 SSD 多目标检测的 aws 示例,请尝试以下操作:
https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/blob/master/introduction_to_amazon_algorithms/object_detection_pascalvoc_coco/object_detection_image_json_format.ipynb
我是 Ground Truth 服务团队的成员。我们不支持将多个对象作为边界框标记任务的一部分。我们将此视为一项功能请求,并将考虑优先考虑未来的版本。
我正在创建要在 AWS Sagemaker object detection algo 中使用的注释 .json 文件。格式如下:
{
"file": "your_image_directory/sample_image1.jpg",
"image_size": [
{
"width": 500,
"height": 400,
"depth": 3
}
],
"annotations": [
{
"class_id": 0,
"left": 111,
"top": 134,
"width": 61,
"height": 128
},
{
"class_id": 0,
"left": 161,
"top": 250,
"width": 79,
"height": 143
},
{
"class_id": 1,
"left": 101,
"top": 185,
"width": 42,
"height": 130
}
],
"categories": [
{
"class_id": 0,
"name": "dog"
},
{
"class_id": 1,
"name": "cat"
}
]
}
我想使用 Sagemaker ground truth 来获取对象坐标(使用边界框)以及 class_id。有人可以提供一些关于我如何为图像中的 多个对象 实现此目的的输入。我没有看到在 ground truth 的边界框任务中提供多个标签(用于多个对象)的选项。
谢谢。
起点是 SM 开发人员指南,它链接到 Ground Truth 的工作辅助工具并解释了 json 格式。 dg 在这里:https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sagemaker-dg.pdf.
有关使用 sm 进行 SSD 多目标检测的 aws 示例,请尝试以下操作: https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/blob/master/introduction_to_amazon_algorithms/object_detection_pascalvoc_coco/object_detection_image_json_format.ipynb
我是 Ground Truth 服务团队的成员。我们不支持将多个对象作为边界框标记任务的一部分。我们将此视为一项功能请求,并将考虑优先考虑未来的版本。