如何使用 Azure EventGrid webhook 保持幂等性？
How do you maintain idempotency with Azure EventGrid webhooks?
我已经配置了一个 EventGrid 订阅，以便在创建资源时启动对资源组中事件的 Web 挂钩调用。
网络钩子调用处理成功，我return一个200 OK。为了保持幂等性，我将所有发生在 webhook_events table 中的事件与事件的 id 一起存储。任何新事件都会通过 id.
检查它们是否存在于 table 中
Azure EventGrid 在 return 返回 200 OK 后尝试从重试队列中删除事件。无论我响应 200 OK 的速度有多快，EventGrid 都会可靠地重试发送。
我多次收到同一个事件（正如我所说，EventGrid 总是重试，因为它无法足够快地从重试队列中删除事件）。然而，这不是我问题的重点；相反，问题存在于这样一个事实，即这些重试中的每一次都为我提供了不同的 id 事件。这意味着我无法从逻辑上确定事件的唯一性，并且我的应用程序代码未以幂等方式执行。
尽管事件重试之间没有唯一标识符，但如何保持我的应用程序和 Azure 之间的幂等性？
如果您查看 documentation
，这就是 EventGrid 的实现方式
If the endpoint responds within 3 minutes, Event Grid will attempt to
remove the event from the retry queue on a best effort basis but
duplicates may still be received.
您可以使用后端代码清理日志和存储的数据，使用事件和消息 ID 识别重复项。
id field 实际上每个事件都是唯一的，并且在重试之间保持相同，因此可用于重复数据删除。
您 运行 遇到的是 Azure 资源管理器 (ARM) 生成的某些事件的特定问题。具体来说，您看到的这两个事件实际上是不同的事件，而不是重复事件，由 ARM 在某些资源类型的创意流程的不同阶段生成。
ARM 充当各种 Azure 服务的 API 前门，并发出 a set of events 因为这些服务是通用的，通常要了解发生的事情的详细信息，您需要查看数据有效载荷。例如，ARM 将为它从 Azure 服务接收到的每个 2xx 状态代码发出一个成功事件，因此接受 202 和创建 201 可能会导致发出两个事件，并且查看差异的唯一方法是在数据负载中.
这是一个已知的痛点，我们正在努力发出更多高保真事件，这些事件将在这些场景中更清晰、更容易做出反应。理想状态将是 Azure 控制平面的各种变更源。
我已经配置了一个 EventGrid 订阅，以便在创建资源时启动对资源组中事件的 Web 挂钩调用。
网络钩子调用处理成功，我return一个200 OK。为了保持幂等性，我将所有发生在 webhook_events table 中的事件与事件的 id 一起存储。任何新事件都会通过 id.
Azure EventGrid 在 return 返回 200 OK 后尝试从重试队列中删除事件。无论我响应 200 OK 的速度有多快，EventGrid 都会可靠地重试发送。
我多次收到同一个事件（正如我所说，EventGrid 总是重试，因为它无法足够快地从重试队列中删除事件）。然而，这不是我问题的重点；相反，问题存在于这样一个事实，即这些重试中的每一次都为我提供了不同的 id 事件。这意味着我无法从逻辑上确定事件的唯一性，并且我的应用程序代码未以幂等方式执行。
尽管事件重试之间没有唯一标识符，但如何保持我的应用程序和 Azure 之间的幂等性？
如果您查看 documentation
，这就是 EventGrid 的实现方式If the endpoint responds within 3 minutes, Event Grid will attempt to remove the event from the retry queue on a best effort basis but duplicates may still be received.
您可以使用后端代码清理日志和存储的数据，使用事件和消息 ID 识别重复项。
id field 实际上每个事件都是唯一的，并且在重试之间保持相同，因此可用于重复数据删除。
您 运行 遇到的是 Azure 资源管理器 (ARM) 生成的某些事件的特定问题。具体来说，您看到的这两个事件实际上是不同的事件，而不是重复事件，由 ARM 在某些资源类型的创意流程的不同阶段生成。
ARM 充当各种 Azure 服务的 API 前门，并发出 a set of events 因为这些服务是通用的，通常要了解发生的事情的详细信息，您需要查看数据有效载荷。例如，ARM 将为它从 Azure 服务接收到的每个 2xx 状态代码发出一个成功事件，因此接受 202 和创建 201 可能会导致发出两个事件，并且查看差异的唯一方法是在数据负载中.
这是一个已知的痛点，我们正在努力发出更多高保真事件，这些事件将在这些场景中更清晰、更容易做出反应。理想状态将是 Azure 控制平面的各种变更源。