'numpy.ndarray' 对象不可调用文件未正确选择

Question

我有以下一段代码。

fw = open(os.path.join(result_folder, 'motor_commands.txt'),'w')

np.set_printoptions(precision=3)

for positioner in positioner_grid.positioners[1:]:
    simplejson.dump(('Positioner ' + str(positioner.ident)), fw)
    fw.write('\n')
    array = np.array(positioner.motor1.position_array) * 180/math.pi
    array = np.round(array, decimals=4)
    simplejson.dump(array.tolist(), fw)
    fw.write('\n')
    array = np.array(positioner.motor2.position_array) * 180/math.pi
    array = np.round(array, decimals=4)
    simplejson.dump(array.tolist(), fw)
    fw.write('\n \n')
fw.close()

它的输出是一个motor_commands.txt，其布局（例如，对于2个定位器）是这样的（以下符号条目实际上是数字）：

"Positioner 1"
[P11, P12, P13]
[Q11, Q12, Q13]

"Positioner 2"
[P21, P22, P23]
[Q21, Q22, Q23]

给定一个预定义变量 dt，我需要生成另一个名为 trajectories.yaml 的文件，其格式应如下所示：

1:
    alpha: [[P11,0*dt],[P12,1*dt],[P13,2*dt]]
    beta:  [[Q11,0*dt],[Q12,1*dt],[Q13,2*dt]]
2:
    alpha: [[P21,0*dt],[P22,1*dt],[P23,2*dt]]
    beta:  [[Q21,0*dt],[Q22,1*dt],[Q23,2*dt]]

所以，这是我到目前为止为生成上面的布局所做的尝试。

    tw = open(os.path.join(result_folder, 'trajectories.yaml'), 'w')

    for positioner in positioner_grid.positioners[1:]:
        simplejson.dump((str(positioner.ident) + ':'), tw)
        tw.write('\n')
        simplejson.dump(('alpha: '), tw)
        position1 = []
        for i in range(1, len(positioner.motor1.position_array)):
            temp = [positioner.motor1.position_array[i] * 180 / math.pi, (i-1) * dt]
            position1.append(temp)
        simplejson.dump(array[position1].tolist(), tw)
        tw.write('\n')
        simplejson.dump(('beta: '), tw)
        position2 = []
        for i in range(1, len(positioner.motor2.position_array)):
            temp = [positioner.motor2.position_array[i] * 180 / math.pi, (i-1) * dt]
            position2.append(temp)
        simplejson.dump(array[position2].tolist(), tw)
        tw.write('\n')
    tw.close()

但是抛出如下错误：

'numpy.ndarray' object is not callable Files are not properly selected.

我的 trajectories.yaml 文件没有正确生成：

"1:"
"alpha: "

请问我做错了什么？

Answer 1

很难确定，但我相信你的问题会按以下方式解决。

tw = open(os.path.join(result_folder, 'trajectories.yaml'), 'w')

for positioner in positioner_grid.positioners[1:]:
    tw.write(str(positioner.ident) + ':')
    tw.write('\n')
    tw.write('    alpha: ')
    position1 = []
    for i in range(0, len(positioner.motor1.position_array)):
        temp = [positioner.motor1.position_array[i] * 180 / math.pi, i * dt]
        position1.append(temp)
    simplejson.dump(position1, tw)
    tw.write('\n')
    tw.write('    beta: ')
    position2 = []
    for i in range(0, len(positioner.motor2.position_array)):
        temp = [positioner.motor2.position_array[i] * 180 / math.pi, i * dt]
        position2.append(temp)
    simplejson.dump(position2, tw)
    tw.write('\n')
tw.close()

如果我们使用 math.degrees()、enumerate() 和列表理解，这段代码可以大大缩短。此外，open() 的首选习惯用法是 with open(...):，它保证文件将被关闭。

考虑到这一点，上面可以重写为：

import math

with open(os.path.join(result_folder, 'trajectories.yaml'), 'w') as tw:
    for p in positioner_grid.positioners[1:]:
        tw.write(str(p.ident) + ':\n    alpha: ')
        position1 = [[math.degrees(pos), i * dt] for i, pos in enumerate(p.motor1.position_array)]
        simplejson.dump(position1, tw)
        tw.write('\n    beta: ')
        position2 = [[math.degrees(pos), i * dt] for i, pos in enumerate(p.motor2.position_array)]
        simplejson.dump(position2, tw)
        tw.write('\n')

'numpy.ndarray' 对象不可调用文件未正确选择

'numpy.ndarray' object is not callable Files are not properly selected

python

arrays

file

numpy

simplejson