不同 vgg16 对象的差异

Question

我正在查看 vgg16 模型并看到了这个：

model = VGG16(weights='imagenet')

和

model = VGG16()

1. 以上两者有什么区别？
2. 二次初始化是否也会在导入的vgg16模型中加载权重？
3. 如何在不加载权重的情况下只导入 vgg16？

Answer 1

这两者之间没有区别，因为根据 documentation，weights 参数默认设置为 'imagenet':

keras.applications.vgg16.VGG16(include_top=True, weights='imagenet', input_tensor=None, input_shape=None, pooling=None, classes=1000)

因此，如果您在实例化 VGG16 class 时不设置此参数，默认情况下它将设置为 'imagenet'，因此将加载 ImageNet 权重。

但是，如果您只想加载没有任何预训练权重的 VGG16 模型，则可以在实例化时传递 weights=None VGG16 class。阅读 documentation on VGG16 以获取有关参数的更多信息。