_mm512_i64gather_pd() 内存访问错误
Memory access error with _mm512_i64gather_pd()
我正在尝试使用一个非常简单的 AVX-512 收集指令示例:
double __attribute__((aligned(64))) array3[17] = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0,
9.0, 10.0, 11.0, 12.0, 13.0, 14.0, 15.0, 16.0,
17.0};
int __attribute__((aligned(64))) i_index_ar[16] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16};
__m512i i_index = _mm512_load_epi64(i_index_ar);
__m512d a7AVX = _mm512_i64gather_pd(i_index, &array3[0], 1);
不幸的是,我最后一次调用 _mm512_i64gather_pd
导致内存访问错误(内存已转储)。
德语错误消息:Speicherzugriffsfehler (Speicherabzug geschrieben)
我正在使用英特尔至强融核 (KNL) 7210。
编辑:这里的错误是,我在 64 位加载指令中使用了 32 位整数,并且 _mm512_i64gather_pd
中的 scale 必须是 8 或 sizeof(double)
.
我认为你需要将 scale
设置为 sizeof(double)
,而不是 1.
变化:
__m512d a7AVX = _mm512_i64gather_pd(i_index, &array3[0], 1);
至:
__m512d a7AVX = _mm512_i64gather_pd(i_index, &array3[0], sizeof(double));
另请参阅:this question 及其答案,以更全面地解释英特尔 SIMD 收集的负载及其用法。
—
另一个问题:您的索引需要是 64 位整数,所以更改:
int __attribute__((aligned(64))) i_index_ar[16] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, ...
至:
int64_t __attribute__((aligned(64))) i_index_ar[16] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, ...
我正在尝试使用一个非常简单的 AVX-512 收集指令示例:
double __attribute__((aligned(64))) array3[17] = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0,
9.0, 10.0, 11.0, 12.0, 13.0, 14.0, 15.0, 16.0,
17.0};
int __attribute__((aligned(64))) i_index_ar[16] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16};
__m512i i_index = _mm512_load_epi64(i_index_ar);
__m512d a7AVX = _mm512_i64gather_pd(i_index, &array3[0], 1);
不幸的是,我最后一次调用 _mm512_i64gather_pd
导致内存访问错误(内存已转储)。
德语错误消息:Speicherzugriffsfehler (Speicherabzug geschrieben)
我正在使用英特尔至强融核 (KNL) 7210。
编辑:这里的错误是,我在 64 位加载指令中使用了 32 位整数,并且 _mm512_i64gather_pd
中的 scale 必须是 8 或 sizeof(double)
.
我认为你需要将 scale
设置为 sizeof(double)
,而不是 1.
变化:
__m512d a7AVX = _mm512_i64gather_pd(i_index, &array3[0], 1);
至:
__m512d a7AVX = _mm512_i64gather_pd(i_index, &array3[0], sizeof(double));
另请参阅:this question 及其答案,以更全面地解释英特尔 SIMD 收集的负载及其用法。
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另一个问题:您的索引需要是 64 位整数,所以更改:
int __attribute__((aligned(64))) i_index_ar[16] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, ...
至:
int64_t __attribute__((aligned(64))) i_index_ar[16] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, ...