Recommnederlab - 从推荐者中提取相似性

Question

我正在使用 recommenderlab 从 UBCF 和 IBCF 模型中获取推荐，一切似乎都运行良好（我得到了推荐，它们似乎很有意义）。我想解释为什么要生成每个推荐，所以我想了解用户 (UBCF) 和项目 (IBCF) 之间的相似性。

我是 IBCF 推荐人我可以看到相似性存储在推荐人结构中 (aux_recommneder@model$sim) 但我不知道如何提取它们 properly.I 想选择一个特定的项目并获得前 x 个最相似的项目（用于构建推荐）。使用 UBCF 我想选择一个特定的用户并获得最相似的用户。

我的 IBCF 推荐结构如下：

   > str(aux_recommender)
    Formal class 'Recommender' [package "recommenderlab"] with 5 slots
      ..@ method  : chr "IBCF"
      ..@ dataType: atomic [1:1] realRatingMatrix
      .. ..- attr(*, "package")= chr "recommenderlab"
      ..@ ntrain  : int 7106
      ..@ model   :List of 9
      .. ..$ description         : chr "IBCF: Reduced similarity matrix"
      .. ..$ sim                 :Formal class 'dgCMatrix' [package "Matrix"] with 6 slots
      .. .. .. ..@ i       : int [1:2644] 12 105 649 705 1207 1282 555 62 365 485 ...
      .. .. .. ..@ p       : int [1:1323] 0 6 6 7 7 7 7 12 13 13 ...
      .. .. .. ..@ Dim     : int [1:2] 1322 1322
      .. .. .. ..@ Dimnames:List of 2
      .. .. .. .. ..$ : chr [1:1322] "1" "19" "22" "41" ...
      .. .. .. .. ..$ : chr [1:1322] "1" "19" "22" "41" ...
      .. .. .. ..@ x       : num [1:2644] 0.71 0.766 0.834 0.663 0.919 ...
      .. .. .. ..@ factors : list()
      .. ..$ k                   : num 2
      .. ..$ method              : chr "Pearson"
      .. ..$ normalize           : chr "Z-score"
      .. ..$ normalize_sim_matrix: logi FALSE
      .. ..$ alpha               : num 0.5
      .. ..$ na_as_zero          : logi FALSE
      .. ..$ minRating           : num 2
      ..@ predict :function (model, newdata, n = 10, data = NULL, type = c("topNList", ratings"), ...)

在我的 UBCF 中，我什至无法发现相似之处存储在哪里（如果有的话）。

我的 UBCF 结构是：

> str(rec_ub)
Formal class 'Recommender' [package "recommenderlab"] with 5 slots
  ..@ method  : chr "UBCF"
  ..@ dataType: atomic [1:1] realRatingMatrix
  .. ..- attr(*, "package")= chr "recommenderlab"
  ..@ ntrain  : int 7106
  ..@ model   :List of 7
  .. ..$ description: chr "UBCF-Real data: contains full or sample of data set"
  .. ..$ data       :Formal class 'realRatingMatrix' [package "recommenderlab"] with 2 slots
  .. .. .. ..@ data     :Formal class 'dgCMatrix' [package "Matrix"] with 6 slots
  .. .. .. .. .. ..@ i       : int [1:2103234] 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ...
  .. .. .. .. .. ..@ p       : int [1:1323] 0 6908 8602 9037 9546 14311 17869 18006 23693 24432 ...
  .. .. .. .. .. ..@ Dim     : int [1:2] 7106 1322
  .. .. .. .. .. ..@ Dimnames:List of 2
  .. .. .. .. .. .. ..$ : chr [1:7106] "10034" "10042" "10048" "10069" ...
  .. .. .. .. .. .. ..$ : chr [1:1322] "1" "19" "22" "41" ...
  .. .. .. .. .. ..@ x       : num [1:2103234] -0.371 0.465 -0.174 0.188 0.27 ...
  .. .. .. .. .. ..@ factors : list()
  .. .. .. ..@ normalize:List of 3
  .. .. .. .. ..$ method : chr "Z-score"
  .. .. .. .. ..$ row    : logi TRUE
  .. .. .. .. ..$ factors:List of 2
  .. .. .. .. .. ..$ means: Named num [1:7106] 2.48 1.57 2.2 1.82 2.63 ...
  .. .. .. .. .. .. ..- attr(*, "names")= chr [1:7106] "10034" "10042" "10048" "10069" ...
  .. .. .. .. .. ..$ sds  : Named num [1:7106] 1.287 0.928 1.134 0.934 1.377 ...
  .. .. .. .. .. .. ..- attr(*, "names")= chr [1:7106] "10034" "10042" "10048" "10069" ...
  .. ..$ method     : chr "Pearson"
  .. ..$ nn         : num 2
  .. ..$ sample     : logi FALSE
  .. ..$ normalize  : chr "Z-score"
  .. ..$ minRating  : num 2
  ..@ predict :function (model, newdata, n = 10, data = NULL, type = c("topNList", "ratings"), ...)

我需要知道的是为什么，例如，项目 102 被推荐给用户 10034。在 IBCF 中，这应该是因为项目 102 与用户评价很高的其他项目相似（例如可以是项目 1如果我们考虑 2 个社区，则为 250）。我需要知道这些项目是什么吗？我怎么知道项目 102 是因为项目 1 和 250 而被推荐的？对于 UBCF 模型中的用户，我也需要同样的东西。

非常感谢您的帮助。

Answer 1

不确定是否为时已晚，但您可以使用以下代码确定 IBCF 相似度：

similarity <- as.matrix(aux_recommender@model$sim)

Recommnederlab - 从推荐者中提取相似性

Recommnederlab -Extract similarities from the recommender

r

matrix

sparse-matrix

recommendation-engine