以欧洲格式显示 pandas 数据框

display pandas dataframe with european formatting

我找到了有关如何将欧洲格式的 csv 文件加载到 pandas 数据帧并以美国格式显示它们的问题的答案 (2,345.21)。但是,如何在 pandas.

中以欧洲格式 (2.345,21) 显示以美国格式保存的浮点数

我试着在这里只更改点和逗号:

来自

pd.options.display.float_format = '{:,.2f}'.format

pd.options.display.float_format = '{:.,2f}'.format

但这不起作用。另一种可能是将类型更改为字符串,然后将点替换为逗号,但是没有更优雅的方法吗?


它似乎适用于区域设置感知分隔符。 如果您的操作系统有德国语言环境,那就很简单了:

import pandas as pd
import locale
locale.setlocale(locale.LC_ALL, '')
pd.options.display.float_format = '{:n}'.format
df = pd.DataFrame([2123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890],
                  index=['foo','bar','baz','quux'],
                  columns=['cost'])
print(df)

结果:

         cost
foo  2.123,46
bar   234,568
baz   345,679
quux  456,789

但是现在我正在处理格式化精度和高数字格式的问题。由于以下格式命令的结果有些令人惊讶。

#precision
pd.options.display.float_format = '{:.2n}'.format
print(df)

        cost
foo  2,1e+03
bar  2,3e+02
baz  3,5e+02
quux 4,6e+02

#high numbers
pd.options.display.float_format = '{:n}'.format
df = pd.DataFrame([1222333, 234.5678, 345.6789, 456.7890],
                  index=['foo','bar','baz','quux'],
                  columns=['cost'])
print(df)

            cost
foo  1,22233e+06
bar      234,568
baz      345,679
quux     456,789

开始之前:

conda install babel

然后试试这个:

from babel.numbers import decimal, format_decimal
format_decimal(22222345.22, format='#,##0.##;-#', locale='de')