Mongoose 查找匹配输入子字符串的所有文档
Mongoose Find All Documents Matching a Substring of Inputs
假设你有这个数组 fileNames
:
[
'filename1_c4d.rar',
'text122_octane.c4d',
'texture1.png',
'texture2.png',
]
在我的数据库中,我收集了 Tags
:
[
{
_id: 'id1',
name: 'cinema4d',
aliases: ['.c4d', 'c4d', 'cinema4d'],
},
{
_id: 'id2',
name: 'octane',
aliases: ['octane'],
},
{
_id: 'id3',
name: 'textures',
aliases: ['texture', 'textures'],
},
// ...
]
我的目标是在 mongoose
的帮助下,在 aliases
中获取所有具有我的 fileNames
子字符串的 Tags
。 (Tags.find({ someFancyQuery: fileNames })
)
这里有一个例子,以使其更容易理解:
我有这个文件名:filename1_c4d.rar
。基于此名称,查询应该能够获取名称为 cinema4d
的 Tag
,因为它的别名包含文件名 filename1_
c4d
的子字符串.rar
所以这些文件名应该获取以下 Tags
:
filename1_
c4d
.rar
➔ cinema4d
text122_
octane
.
c4d
➔ cinema4d, octane
texture
1.png
➔ textures
texture
2.png
➔ textures
所以最终查询的结果应该是那些Tags
(没有重复):
cinema4d, octane, textures
P.S.: 解释一下这是干嘛的:
用户可以上传,例如一个 .rar
文件,我想根据 .rar
文件中的文件名自动分配标签。
我希望我的目标很明确。有什么不明白的地方请告诉我。
您需要使用聚合管道来比较别名是输入数组的子字符串
db.t5.aggregate([
{$addFields :{tags: tags, matches : {$map:{input: "$aliases", as: "a", in: {$map : {input: tags, as: "i", in: {$gte:[{$indexOfCP:["$$i", "$$a"]},0]}}}}}}},
{$addFields: {matchez :{$reduce : {input : "$matches", initialValue : [], in: { $concatArrays: [ "$$value", "$$this" ] }}}}},
{$match: {"matchez" : {$in : [true]}}},
{$group : {_id: null, names : {$addToSet : "$name"}}}
])
结果
{ "_id" : null, "names" : [ "octane", "textures", "cinema4d" ] }
样本收集
> db.t5.find()
{ "_id" : "id1", "name" : "cinema4d", "aliases" : [ ".c4d", "c4d", "cinema4d" ] }
{ "_id" : "id2", "name" : "octane", "aliases" : [ "octane" ] }
{ "_id" : "id3", "name" : "textures", "aliases" : [ "texture", "textures" ] }
{ "_id" : "id4" }
{ "_id" : "id5" }
{ "_id" : "id6" }
输入标签
> tags
[
"filename1_c4d.rar",
"text122_octane.c4d",
"texture1.png",
"texture2.png"
]
结果
> db.t5.aggregate([{$addFields :{tags: tags, matches : {$map:{input: "$aliases", as: "a", in: {$map : {input: tags, as: "i", in: {$gte:[{$indexOfCP:["$$i", "$$a"]},0]}}}}}}}, {$addFields: {matchez :{$reduce : {input : "$matches", initialValue : [], in: { $concatArrays: [ "$$value", "$$this" ] }}}}}, {$match: {"matchez" : {$in : [true]}}}, {$group : {_id: null, names : {$addToSet : "$name"}}}])
{ "_id" : null, "names" : [ "octane", "textures", "cinema4d" ] }
>
假设你有这个数组 fileNames
:
[
'filename1_c4d.rar',
'text122_octane.c4d',
'texture1.png',
'texture2.png',
]
在我的数据库中,我收集了 Tags
:
[
{
_id: 'id1',
name: 'cinema4d',
aliases: ['.c4d', 'c4d', 'cinema4d'],
},
{
_id: 'id2',
name: 'octane',
aliases: ['octane'],
},
{
_id: 'id3',
name: 'textures',
aliases: ['texture', 'textures'],
},
// ...
]
我的目标是在 mongoose
的帮助下,在 aliases
中获取所有具有我的 fileNames
子字符串的 Tags
。 (Tags.find({ someFancyQuery: fileNames })
)
这里有一个例子,以使其更容易理解:
我有这个文件名:filename1_c4d.rar
。基于此名称,查询应该能够获取名称为 cinema4d
的 Tag
,因为它的别名包含文件名 filename1_
c4d
的子字符串.rar
所以这些文件名应该获取以下 Tags
:
filename1_
c4d
.rar
➔cinema4d
text122_
octane
.
c4d
➔cinema4d, octane
texture
1.png
➔textures
texture
2.png
➔textures
所以最终查询的结果应该是那些Tags
(没有重复):
cinema4d, octane, textures
P.S.: 解释一下这是干嘛的:
用户可以上传,例如一个 .rar
文件,我想根据 .rar
文件中的文件名自动分配标签。
我希望我的目标很明确。有什么不明白的地方请告诉我。
您需要使用聚合管道来比较别名是输入数组的子字符串
db.t5.aggregate([
{$addFields :{tags: tags, matches : {$map:{input: "$aliases", as: "a", in: {$map : {input: tags, as: "i", in: {$gte:[{$indexOfCP:["$$i", "$$a"]},0]}}}}}}},
{$addFields: {matchez :{$reduce : {input : "$matches", initialValue : [], in: { $concatArrays: [ "$$value", "$$this" ] }}}}},
{$match: {"matchez" : {$in : [true]}}},
{$group : {_id: null, names : {$addToSet : "$name"}}}
])
结果
{ "_id" : null, "names" : [ "octane", "textures", "cinema4d" ] }
样本收集
> db.t5.find()
{ "_id" : "id1", "name" : "cinema4d", "aliases" : [ ".c4d", "c4d", "cinema4d" ] }
{ "_id" : "id2", "name" : "octane", "aliases" : [ "octane" ] }
{ "_id" : "id3", "name" : "textures", "aliases" : [ "texture", "textures" ] }
{ "_id" : "id4" }
{ "_id" : "id5" }
{ "_id" : "id6" }
输入标签
> tags
[
"filename1_c4d.rar",
"text122_octane.c4d",
"texture1.png",
"texture2.png"
]
结果
> db.t5.aggregate([{$addFields :{tags: tags, matches : {$map:{input: "$aliases", as: "a", in: {$map : {input: tags, as: "i", in: {$gte:[{$indexOfCP:["$$i", "$$a"]},0]}}}}}}}, {$addFields: {matchez :{$reduce : {input : "$matches", initialValue : [], in: { $concatArrays: [ "$$value", "$$this" ] }}}}}, {$match: {"matchez" : {$in : [true]}}}, {$group : {_id: null, names : {$addToSet : "$name"}}}])
{ "_id" : null, "names" : [ "octane", "textures", "cinema4d" ] }
>