Pandas dataframe 和 apply - 无法弄清楚为什么结果值为负

Question

这是我的数据的图片，感兴趣的列 RUL 在最右边，名字被截断了（我使用的是 NASA 的涡轮发动机退化数据集）可以在这里找到：https://data.nasa.gov/widgets/vrks-gjie

我在 Azure ML Studio 中执行此操作，但下面的代码片段，我有 2 个辅助函数 get_engine_last_cycle（当我进行单元测试时，它似乎按预期执行 - 计算该引擎的最后一个周期，例如，当引擎 2 失败时，此数据集中的最大循环次数为 287）。我调用的最终辅助函数 get_engine_remainig_life，将引擎和循环作为参数，return 是最大循环 - 该引擎的当前循环（我再次对此进行了单元测试，它似乎给了我预期结果）。

出于某种原因，当我运行我的笔记本时，这不起作用。我称为 "RUL" 的列应该 return 一系列递减的正整数，例如 2 号引擎的 287、286、285 284 等。但是，它给了我负值。我似乎无法弄清楚为什么，但知道这一段代码可能存在问题

 df['RUL'] = df[['engine', 'cycle']].apply(lambda x: get_engine_remaining_life(*x), axis=1)

    def get_engine_last_cycle(engine):
        return int(df.loc[engine, ['cycle']].max())


    def get_engine_remaining_life(engine, cycle):
        return get_engine_last_cycle(engine) - int(cycle)

    df['RUL'] = df[['engine', 'cycle']].apply(lambda x: get_engine_remaining_life(*x), axis=1)

    return df

Answer 1

只是为了尝试，这就是我实现它的方式。或许对你有帮助。

df['RUL'] = df.loc[:, ['engine', 'cycle']].groupby('engine').transform('max')
df['RUL'] = df['RUL'] - df['cycle']

Pandas dataframe 和 apply - 无法弄清楚为什么结果值为负

Pandas dataframe and apply - Can't figure out why resulting values are negative

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