四个矩阵的切片数组
Slicing Array of four matrices
我有一个包含 4 张图片的数组，每张图片可以说是 NxM（所有图片都具有相同的大小）
（顺便说一句，我正在实现一个哈里斯角检测器。）
现在我做了一个矩阵M = ([Ix^2, Ixy],[Ixy, Iy^2]).reshape(2,2)
现在我想计算我的回应。
通常是 Det(RM) - k*(trace(RM)**2)
RM 是一个 2x2 矩阵，该矩阵中的每个点都来自 M 中每个图像的相同坐标位置。
如何切分 M 来创建 RM？
换句话说，我如何对矩阵 M 进行切片，为 NxM 图像中的每个像素创建一个更小的矩阵 2x2 RM？
例如，第一个 RM 矩阵应该是一个 2x2 矩阵，从 M.
中的每个图像获取 0,0 坐标
根据你的描述，不太清楚RM和M是什么。
M 是包含所有 4 幅图像的 ndarray，而 RM 是包含 4 幅图像数据的给定像素的 2x2 阵列吗？
您可以将 4 张图像放入同一个 ndarray 中，使其具有 (4,N,M) 的形状，然后重塑切片。
例如，要获取 (0,0) 条目，您可以 A[:,0,0] 获取 4 个像素，然后对其进行整形以获取 2x2 数组。
我有一个包含 4 张图片的数组，每张图片可以说是 NxM（所有图片都具有相同的大小）
（顺便说一句，我正在实现一个哈里斯角检测器。）
现在我做了一个矩阵M = ([Ix^2, Ixy],[Ixy, Iy^2]).reshape(2,2)
现在我想计算我的回应。
通常是 Det(RM) - k*(trace(RM)**2)
RM 是一个 2x2 矩阵，该矩阵中的每个点都来自 M 中每个图像的相同坐标位置。
如何切分 M 来创建 RM？ 换句话说，我如何对矩阵 M 进行切片，为 NxM 图像中的每个像素创建一个更小的矩阵 2x2 RM？ 例如，第一个 RM 矩阵应该是一个 2x2 矩阵，从 M.
中的每个图像获取 0,0 坐标根据你的描述，不太清楚RM和M是什么。
M 是包含所有 4 幅图像的 ndarray，而 RM 是包含 4 幅图像数据的给定像素的 2x2 阵列吗？
您可以将 4 张图像放入同一个 ndarray 中，使其具有 (4,N,M) 的形状，然后重塑切片。
例如，要获取 (0,0) 条目，您可以 A[:,0,0] 获取 4 个像素，然后对其进行整形以获取 2x2 数组。