Python: 为什么列表理解会产生一个生成器？

Question

a=[['1','3','2'],['11','22','33']]
k = [(float(a[i][j]) for j in range(0,3)) for i in range(0,2)]
>>> print k
[<generator object <genexpr> at 0x7f1a9d568f50>, <generator object <genexpr> at 0x7f1a9d568fa0>]

但我想得到 [(1,3,2),(11,22,33)] 为什么列表理解会产生生成器？

Answer 1

您在列表理解 ([x for x in ...]) 中有一个 generator expression ((x for x in ...))。这将 return 一个生成器对象列表。像这样更改代码

a = [['1','3','2'],['11','22','33']]
k = [[float(a[i][j]) for j in range(0,3)] for i in range(0,2)]

print(k)
# [[1.0, 3.0, 2.0], [11.0, 22.0, 33.0]]

Answer 2

您正在列表理解表达式中使用生成器表达式：

(float(a[i][j]) for j in range(0,3))

如果你希望它像列表理解一样执行，请将 that 设为列表理解 too:

[[float(a[i][j]) for j in range(3)] for i in range(2)]

如果您需要将它们作为元组，则必须显式调用 tuple():

[tuple(float(a[i][j]) for j in range(3)) for i in range(2)]

tuple() 可调用函数将驱动生成器表达式生成这些值的元组。有no such thing as a tuple comprehension，否则

不使用范围，您可以直接遍历 a 和嵌套列表 :

[tuple(float(v) for v in nested) for nested in a]

演示：

>>> a=[['1','3','2'],['11','22','33']]
>>> [tuple(float(v) for v in nested) for nested in a]
[(1.0, 3.0, 2.0), (11.0, 22.0, 33.0)]

Python: 为什么列表理解会产生一个生成器？

Python: why does list comprehension produce a generator?

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