如何使用 Marshmallow 序列化嵌套字典?
How do I serialise a nested dictionary with Marshmallow?
我是棉花糖和烧瓶等方面的新手。
我试图通过创建一个使用 jsonified python 字典的 API 来学习。字典包含这样的嵌套字典。它还包含一些 Null 项。
{
"TITLE": "XXX",
"NAME": "Mongoose",
"TIME": "0430",
"USED": null,
"DESCRIPTION": "",
"WEAPONS": {
"HEAT": "Israel",
"RADAR": "Flat",
"CONV": {
"S": true,
"N": false,
"A": false
},
},
}
我只是想将其消费回字典类型。在 POST 操作
上有这样的事情
fields_schema = FieldSchema(many=True)
field_schema = FieldSchema()
json_data = request.get_json(force=True)
if not json_data:
return {'message': 'No input data provided'}, 400
# Validate and deserialize input
try:
data = field_schema.load(json_data)
except ValidationError as e:
return e.messages, 422
其中数据只是一个嵌套字典。
它正在定义导致我出现问题的架构 class。
据我所知,在定义架构时,marshmallow 没有 JSON 类型,当我使用 fields.Dict 时,出现以下错误:
{
"meta": [
"Missing data for required field."
],
"TITLE": [
"Unknown field."
etc...
我不确定我是否应该考虑使用嵌套模式,或者我是否完全过度复杂化了。
我的 fields_schema 目前是这样的:
class FieldSchema(ma.Schema):
id = fields.Integer()
meta = fields.Dict(required=True)
任何指点将不胜感激
如果您要验证嵌套对象,可以使用 Marshmallow 的 fields.Nested
功能。
使用他们的例子
from marshmallow import Schema, fields, pprint
class UserSchema(Schema):
name = fields.String()
email = fields.Email()
created_at = fields.DateTime()
class BlogSchema(Schema):
title = fields.String()
author = fields.Nested(UserSchema)
user = User(name="Monty", email="monty@python.org")
blog = Blog(title="Something Completely Different", author=user)
result = BlogSchema().dump(blog)
pprint(result)
# {'title': u'Something Completely Different',
# 'author': {'name': u'Monty',
# 'email': u'monty@python.org',
# 'created_at': '2014-08-17T14:58:57.600623+00:00'}}
不过,您需要从根文档定义架构。像
class Widget(Schema):
TITLE = fields.String()
NAME = fields.String()
# ...
WEAPONS = fields.Nested(Weapon)
class Weapon(Schema):
HEAT = fields.String()
# ...
可能会让你继续。
我是棉花糖和烧瓶等方面的新手。 我试图通过创建一个使用 jsonified python 字典的 API 来学习。字典包含这样的嵌套字典。它还包含一些 Null 项。
{
"TITLE": "XXX",
"NAME": "Mongoose",
"TIME": "0430",
"USED": null,
"DESCRIPTION": "",
"WEAPONS": {
"HEAT": "Israel",
"RADAR": "Flat",
"CONV": {
"S": true,
"N": false,
"A": false
},
},
}
我只是想将其消费回字典类型。在 POST 操作
上有这样的事情fields_schema = FieldSchema(many=True)
field_schema = FieldSchema()
json_data = request.get_json(force=True)
if not json_data:
return {'message': 'No input data provided'}, 400
# Validate and deserialize input
try:
data = field_schema.load(json_data)
except ValidationError as e:
return e.messages, 422
其中数据只是一个嵌套字典。
它正在定义导致我出现问题的架构 class。 据我所知,在定义架构时,marshmallow 没有 JSON 类型,当我使用 fields.Dict 时,出现以下错误:
{
"meta": [
"Missing data for required field."
],
"TITLE": [
"Unknown field."
etc...
我不确定我是否应该考虑使用嵌套模式,或者我是否完全过度复杂化了。
我的 fields_schema 目前是这样的:
class FieldSchema(ma.Schema):
id = fields.Integer()
meta = fields.Dict(required=True)
任何指点将不胜感激
如果您要验证嵌套对象,可以使用 Marshmallow 的 fields.Nested
功能。
使用他们的例子
from marshmallow import Schema, fields, pprint class UserSchema(Schema): name = fields.String() email = fields.Email() created_at = fields.DateTime() class BlogSchema(Schema): title = fields.String() author = fields.Nested(UserSchema) user = User(name="Monty", email="monty@python.org") blog = Blog(title="Something Completely Different", author=user) result = BlogSchema().dump(blog) pprint(result) # {'title': u'Something Completely Different', # 'author': {'name': u'Monty', # 'email': u'monty@python.org', # 'created_at': '2014-08-17T14:58:57.600623+00:00'}}
不过,您需要从根文档定义架构。像
class Widget(Schema):
TITLE = fields.String()
NAME = fields.String()
# ...
WEAPONS = fields.Nested(Weapon)
class Weapon(Schema):
HEAT = fields.String()
# ...
可能会让你继续。