在 Matlab 中使用基于区域的阈值进行图像分割

Question

我有一张嘈杂的图像，其中包含多个模糊的分离圆形区域。具有六个兴趣区域 (ROI) 的此类图像的示例是：

使用 bwconncomp 和给定的阈值在 Matlab 中使用全局阈值分割此图像很容易。但是我想设置一个固定阈值（例如54%）相对于每个ROI的最大像素值（而不是整个图像）来分割每个 ROI。

我有一组具有不同 ROI 大小和位置的图像，我需要根据基于区域的阈值对它们进行分割，因此我也无法使用 Matlab 交互式工具来 select 它们。

谢谢

Answer 1

完成连通分量分析后，尝试使用 bwlabel。它将为您的 6 个区域中的每一个标记一个数字 1-6。然后你使用每个 regions/labels 作为掩码。您只查看该区域的值并找到您的最大值

%after bwconncomp
lbls = bwlabel(my_bw_conn_output);
num_lbls = max(lbls(:));

percentage_of_max = 54;
my_thresh = zeros(1,num_lbls);

for ii=1:num_lbls
    %isolates only one ROI
    temp_mask = (lbls == ii);

    %we do two maxes, one for rows one for columns
    max_val = max(max(uint8(temp_mask) .* image_with_values_to_threshold));

    %this could be for color pictures too
    my_thresh(ii) = percentage_of_max * max_val
end

编辑

如果您想直接使用 bwconncomp 的结果，请执行类似这样的操作

%my code is written assuming you started with a grayscale image, though you
%could adapt it for a color image
cc = bwconncomp(grayscale_image);
percentage_of_max = 54;

for ii=1:cc.NumObjects
    mask = zeros(cc.ImageSize);

    %converts the indexes back to x,y coordinates
    [x_coords,y_coords] = ind2sub(cc.ImageSize,cc.PixelIdxList{ii}(:));
    mask(x_coords,y_coords) = 1;

    %masks the image
    roi_im = bsxfun(@times, uint8(mask), grayscale_image);

    %% do processing for this region here using roi_im 
    curr_thresh = max(roi_im (:)) * percentage_of_max;

    thesh_im = grayscale_image > curr_thresh;
end

另一种方法是裁剪图像，然后简单地运行对裁剪后的图像进行计算。我只是遇到了这个所以 post How to crop face section from an image with given corner points. MATLAB that helps with cropping perfect squares. You can also use roipoly 如果您有其他不是矩形的形状。

在 Matlab 中使用基于区域的阈值进行图像分割

Image segmentation with region-based thresholds in Matlab

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